इंस्टीट्यूशनल ब्रोकर्स एस्टिमेट सिस्टम (IBES) एक डेटाबेस है जो यूएस की सार्वजनिक रूप से कारोबार वाली कंपनियों के बहुमत के लिए भविष्य की कमाई पर स्टॉक विश्लेषकों द्वारा किए गए विभिन्न अनुमानों को इकट्ठा और संकलित करता है।
ब्रेकिंग डाउन इंस्टीट्यूशनल ब्रोकर्स एस्टिमेट सिस्टम (IBES)
आईबीईएस एक केंद्रीय स्थान है जिसके तहत निवेशक प्रत्येक व्यक्तिगत विश्लेषक की खोज किए बिना किसी भी स्टॉक के लिए अलग-अलग विश्लेषक अनुमानों का अनुसंधान कर सकते हैं।
IBES डेटाबेस को थॉमसन रॉयटर्स द्वारा बनाए रखा गया है और इसे पहली बार 1976 में संकलित किया गया था। यह प्रणाली कई उद्योगों में कंपनियों के लिए 230 से अधिक विभिन्न प्रकार के उपायों के लिए विश्लेषक के अनुमानों को आकर्षित करती है। इन उपायों में राजस्व, प्रति शेयर आय, मूल्य लक्ष्य, शुद्ध ऋण, उद्यम मूल्य और शुद्ध आय शामिल नहीं हैं।
डेटाबेस सारांश प्रस्तुत कर सकता है और साथ ही प्रमुख अंतरराष्ट्रीय ब्रोकरेज से विश्लेषकों और दलालों से एकत्र किए गए अधिक विस्तृत अनुमानों के साथ-साथ स्थानीय, व्यक्तिगत विश्लेषकों को भी प्रस्तुत कर सकता है।
क्यों आईबीईएस निवेश निर्णयों के लिए प्रासंगिक है
IBES कंपनियों की बढ़ती संख्या के लिए अनुमानों को शामिल करता है। डेटाबेस में सार्वजनिक कंपनी में शेयर खरीदने, रखने या बेचने के विश्लेषकों की सिफारिशें शामिल हैं। डेटाबेस में वार्षिक अवधियों, राजकोषीय तिमाहियों और अन्य समय-सीमा के आंकड़ों का अनुमान होता है, जहां कंपनी के प्रदर्शन को मापा और अनुमानित किया जा सकता है। IBES डेटाबेस के उपयोगकर्ताओं के लिए एक सुरक्षा के बारे में निर्णय और भविष्यवाणियां करने के लिए एक उपकरण के रूप में उपयोग करने के लिए एक संक्षिप्त केंद्रीकृत प्रणाली प्रदान करने का इरादा रखता है। डेटा का संग्रह किसी दिए गए स्टॉक पर राय के एक छोटे से सेट से तैयार किए गए एक संकीर्ण फैसले के बजाय एक व्यापक सहमति अनुमान के लिए अनुमति देता है।
IBES का उपयोग निवेश के अवसरों के अनुसंधान के विभिन्न तरीकों में किया जा सकता है। प्रति शेयर परिणामों की कमाई के लिए पूर्वानुमान मॉडल, उदाहरण के लिए, एक बेंचमार्क के रूप में आईबीईएस का उपयोग करके बनाया जा सकता है। डेटाबेस का उपयोग लेखांकन अनुसंधान में किया जा सकता है। IBES पर आधारित अलग-अलग डेटाबेस भी हैं जो थॉमसन रॉयटर्स द्वारा पेश किए जाते हैं। उदाहरण के लिए, आईबीईएस मार्गदर्शन डेटा और कमाई का अनुमान कंपनियों के लिए उम्मीदों की समीक्षा और मूल्यांकन करने के लिए पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय के व्हार्टन स्कूल के माध्यम से शिक्षाविदों के लिए उपलब्ध हैं। निवेश सिद्धांतों की तुलना और परीक्षण करने के लिए IBES इतिहास डेटाबेस का उपयोग किया जा सकता है। अन्य व्यावसायिक स्कूल भी कंपनियों की संभावनाओं और वास्तविक ऐतिहासिक प्रदर्शन का आकलन करने में मदद करने के लिए अपने शिक्षाविदों को IBES की पेशकश कर सकते हैं।
अन्य प्रकार के डेटाबेस हैं जिनका उपयोग तुलनीय आवश्यकताओं के लिए किया जा सकता है। सुरक्षा मूल्यों पर अनुसंधान केंद्र ने स्टॉक की कीमतों के लिए डेटाबेस विकसित किया है - जिसमें दैनिक और मासिक बाजार की जानकारी, अनुसंधान और ऐतिहासिक डेटा शामिल हैं, साथ ही शैक्षणिक उपयोगों के डेटा के साथ।
