रॉकेट वैज्ञानिक क्या है
रॉकेट वैज्ञानिक एक ऐसा शब्द है जो पारंपरिक व्यापारियों द्वारा एक गणित और सांख्यिकीय अनुसंधान पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए निवेश और वित्त में मात्रात्मक कार्य करने के लिए तैयार किया जाता है। 1970 के दशक की तारीखों का इस्तेमाल किया गया था और जीभ-इन-गाल का इस्तेमाल किया गया था, जब वॉल स्ट्रीट फर्मों ने पारंपरिक प्रतिभूतियों के विश्लेषकों के साथ व्यापक मात्रात्मक अनुसंधान करने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करने के लिए वित्त या व्यापारिक पृष्ठभूमि के बिना शोधकर्ताओं को नियुक्त करना शुरू किया था।
ब्रेकिंग रॉक वैज्ञानिक
वॉल स्ट्रीट ने इन विशेषज्ञों पर अपनी निर्भरता का विस्तार किया - आमतौर पर "क्वेंट" के रूप में संदर्भित किया जाता है - क्योंकि वित्त और व्यापार भारी स्वचालित हो गए और बड़े डेटा तक पहुंच बढ़ गई। जबकि मात्रात्मक अनुसंधान को निवेश की किसी भी शैली, अर्थात विकास या मूल्य पर लागू किया जा सकता है, लेकिन प्रतिभूति उद्योग में इसके आवेदन का विस्तार कारक निवेश के उदय के साथ हुआ है। शुरू में निवेश के लिए एक अलग दृष्टिकोण के रूप में सोचा गया था जो निर्णय लेने में मानवीय भावनाओं को कम करने में मदद करेगा, मात्रात्मक तरीकों का उपयोग अब पूरे उद्योग में किया जाता है और सबसे निवेश रणनीतियों से अलग करने के लिए विरोध किया जाता है।
क्वांटिटेटिव एनालिसिस अब नॉर्म है
परिसंपत्ति प्रबंधन में रॉकेट वैज्ञानिकों के उपयोग का एक प्रारंभिक उदाहरण तब होगा जब एक सफल व्यापारी अपने निवेश विचारों को निर्धारित करना चाहता था और आगे बढ़ने वाली रणनीति की संभावित प्रभावशीलता का परीक्षण करना चाहता था। उदाहरण के लिए, पारंपरिक रूप से चयनित वैल्यू स्टॉक होने के कारण, एक मौलिक रणनीति के आधार पर, एक प्रबंधक पीएच.डी. सैद्धांतिक भौतिकी में एक पृष्ठभूमि के साथ एक मॉडल बनाने के लिए जो कई बाजार परिदृश्यों में लंबे समय तक सैकड़ों या हजारों कारकों और सहसंबंधों के रिटर्न में योगदान का परीक्षण करता है। जैसा कि मात्रा प्रबंधक की रणनीति के समर्थन के लिए जटिल मॉडल बनाती है, वह निवेश व्यवसाय भी सीखती है, संभवतः रॉकेट वैज्ञानिक से लेकर प्रतिभूति विश्लेषक और पोर्टफोलियो प्रबंधक तक।
हाल के दशकों में क्वांट्स स्वेप्ट सहित सिंथेटिक उत्पादों और डेरिवेटिव के विकास के लिए अभिन्न अंग रहे हैं। रोबो सलाहकारों द्वारा निवेश पोर्टफोलियो बनाने और सलाह प्रदान करने के लिए इस्तेमाल किए गए मॉडल भी मात्रात्मक वित्तीय अनुसंधान पर आधारित हैं। मात्रात्मक और कारक निवेश किस हद तक संभावित बाजार में अस्थिरता में योगदान कर सकते हैं जब मानव निर्णय लेने के चेक और शेष को दरकिनार करके गहन बहस का विषय बना रहता है।
