संवेदनशीलता विश्लेषण एक विश्लेषण विधि है जिसका उपयोग यह पहचानने के लिए किया जाता है कि किसी दिए गए चर के लिए इनपुट मानों में कितनी भिन्नता गणितीय मॉडल के लिए परिणामों को प्रभावित करेगी। संवेदनशीलता विश्लेषण व्यवसाय विश्लेषण, निवेश, पर्यावरण अध्ययन, इंजीनियरिंग, भौतिकी और रसायन विज्ञान सहित कई अलग-अलग विषयों में लागू किया जा सकता है।
संवेदनशीलता विश्लेषण
संवेदनशीलता विश्लेषण का संबंध गणितीय मॉडल में निहित अनिश्चितता से है जहां मॉडल में प्रयुक्त इनपुट के लिए मान भिन्न हो सकते हैं। यह अनिश्चित विश्लेषण के लिए साथी विश्लेषणात्मक उपकरण है, और दोनों को अक्सर एक साथ उपयोग किया जाता है। नीतिगत निर्णयों के लिए निष्कर्ष या निष्कर्ष निकालने के लिए निष्पादित या अध्ययन किए गए सभी मॉडल गणनाओं में प्रयुक्त इनपुट की वैधता के संबंध में मान्यताओं पर आधारित हैं। उदाहरण के लिए, इक्विटी वैल्यूएशन में, एसेट्स (आरओए) अनुपात पर वापसी मानती है कि किसी कंपनी की संपत्ति की एक वैध, सटीक गणना की जा सकती है और यह मुनाफे का विश्लेषण करने के लिए उचित है, या रिटर्न, एसेट का मूल्यांकन करने के साधन के रूप में संबंधित है। निवेश के उद्देश्यों के लिए कंपनी।
अध्ययन या गणितीय गणना से निकाले गए निष्कर्षों को इस तरह की चीजों के आधार पर काफी बदल दिया जा सकता है कि कैसे एक निश्चित चर को परिभाषित किया जाता है या एक अध्ययन के लिए चुने गए पैरामीटर। जब एक अध्ययन या संगणना के परिणाम अंतर्निहित मान्यताओं में भिन्नता के कारण महत्वपूर्ण रूप से नहीं बदलते हैं, तो उन्हें मजबूत माना जाता है। यदि फाउंडेशनल इनपुट्स या मान्यताओं में बदलाव से परिणामों में काफी बदलाव आता है, तो यह निर्धारित करने के लिए संवेदनशीलता विश्लेषण को नियोजित किया जा सकता है कि इनपुट्स, परिभाषाओं या मॉडलिंग में परिवर्तन किसी भी परिणाम की सटीकता या मजबूती में सुधार कैसे कर सकते हैं।
निवेश पर प्रतिफल
एक व्यावसायिक संदर्भ में, कुछ गणनाओं या मॉडलिंग के आधार पर निर्णयों को बेहतर बनाने के लिए संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग किया जा सकता है। एक कंपनी संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग भविष्य के विश्लेषण के लिए एकत्र किए जाने वाले सर्वश्रेष्ठ डेटा की पहचान करने के लिए कर सकती है ताकि निवेश के बारे में बुनियादी धारणाओं का मूल्यांकन किया जा सके और निवेश (आरओआई) पर वापसी की जा सके या संपत्ति और संसाधनों के आवंटन का अनुकूलन किया जा सके। व्यवसाय में उपयोग किए जाने वाले संवेदनशीलता विश्लेषण का एक सरल उदाहरण एक कंपनी के विज्ञापन में जानकारी के एक निश्चित टुकड़े को शामिल करने के प्रभाव का विश्लेषण है, जो विज्ञापनों के बिक्री परिणामों की तुलना करता है, जिसमें केवल जानकारी का विशिष्ट टुकड़ा शामिल है या नहीं।
कंप्यूटर मॉडल आमतौर पर मौसम, पर्यावरण और जलवायु परिवर्तन पूर्वानुमान में उपयोग किए जाते हैं। संवेदनशीलता विश्लेषण का उपयोग ऐसे मॉडलों को सुधारने के लिए किया जा सकता है कि कैसे विभिन्न व्यवस्थित नमूनाकरण विधियों, इनपुटों और मॉडल मापदंडों का विश्लेषण कंप्यूटर मॉडल से प्राप्त परिणामों या निष्कर्षों की सटीकता को प्रभावित करता है।
भौतिकी और रसायन विज्ञान के विषय अक्सर परिणामों और निष्कर्षों के मूल्यांकन के लिए संवेदनशीलता विश्लेषण को नियुक्त करते हैं। संवेदनशीलता विश्लेषण विशेष रूप से उपयोगी साबित हुआ है कि काइनेटिक मॉडल के मूल्यांकन और समायोजन में कई अंतर समीकरणों का उपयोग करना शामिल है। विभिन्न परिणामों के महत्व और मॉडल परिणामों पर आदानों में विचरण के प्रभावों का विश्लेषण किया जा सकता है।
कंप्यूटर मॉडल को परिष्कृत करना
निर्माण से पहले संरचनाओं के डिजाइन का परीक्षण करने के लिए कंप्यूटर मॉडल का उपयोग करना इंजीनियरिंग में मानक अभ्यास है। संवेदनशीलता विश्लेषण इंजीनियरों को संभावित आदानों में अनिश्चितता या व्यापक बदलाव के बिंदुओं और मॉडल की व्यवहार्यता पर उनके संबंधित प्रभावों का आकलन करके अधिक विश्वसनीय, मजबूत डिजाइन बनाने में मदद करता है। कंप्यूटर मॉडल का शोधन पुल तनाव क्षमता या सुरंगों के जोखिम जैसी चीजों के मूल्यांकन की सटीकता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकता है।
