उपभोक्ता मूल्य सूचकांक (सीपीआई) समय के साथ उपभोक्ता मुद्रास्फीति में बदलाव के लिए सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला मीट्रिक है और आबादी के एक व्यापक नमूने सेट से उपभोक्ता खरीदने की आदतों के आधार पर डेटा का उपयोग करता है। ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स (बीएलएस) द्वारा हर महीने प्रकाशित, सीपीआई विश्लेषकों और उपभोक्ताओं को सीधे आर्थिक जानकारी प्रदान करता है जो कि राष्ट्रीय और क्षेत्रीय स्तर पर सरकारी आंकड़ों और मूल्य रुझानों के आधार पर मुद्रास्फीति आंदोलन से संबंधित है। सीपीआई पर प्रकाशित आंकड़ों और अर्थव्यवस्था पर मुद्रास्फीति के प्रभाव को समझने के लिए, यह समझना आवश्यक है कि आंकड़े कैसे समायोजित किए जाते हैं और क्यों।
मौसमी रूप से समायोजित डेटा
सीपीआई के लिए उपयोग किए जाने वाले मूल्य-परिवर्तन के आंकड़ों को हर महीने एक आर्थिक समय श्रृंखला के रूप में इकट्ठा और प्रकाशित किया जाता है। अपने विश्लेषण की आवृत्ति के कारण, डेटा के लिए कुछ समायोजन किया जाना चाहिए, ताकि इसे लंबे समय तक सटीक रूप से विश्लेषण किया जा सके। सीपीआई, आर्थिक परिवर्तन के अन्य व्यापक उपायों के साथ, एक प्रक्रिया का उपयोग करता है, जिसे मौसमी समायोजन के रूप में जाना जाता है, जो प्रत्येक माह एकत्र किए गए मूल्य आंकड़ों पर मौसमी प्रभावों को समाप्त करने या मुद्रास्फीति को कम करने के लिए मौसमी प्रभावों के रूप में जाना जाता है। यह उपयोगकर्ताओं को विशिष्ट मौसमों के दौरान होने वाली विसंगतियों के मूल्य आंदोलनों के अधिक सटीक चित्रण के साथ प्रदान करता है।
उदाहरण के लिए, सीपीआई श्रेणियों जैसे परिधान या परिवहन में मूल्य परिवर्तन महीनों में बढ़ी हुई दर से हो सकते हैं, जो उपभोक्ता मांग अधिक होने के कारण छुट्टी के दिन तक बढ़ सकते हैं, हालांकि शेष वर्ष में उनमें बहुत कम या कोई बदलाव नहीं हो सकता है। इसी तरह, आवास की कीमतों में कमी ठंडे महीनों के दौरान हो सकती है, जो कि वर्ष के गर्म महीनों के दौरान नहीं हो सकती है। (संबंधित पढ़ने के लिए, "उपभोक्ता मूल्य सूचकांक की कुछ सीमाएं क्या हैं?" देखें)
कुछ मौसमी प्रभाव इतने बड़े हैं कि वे अन्य मूल्य डेटा विशेषताओं को छिपाते हैं जो उपभोक्ता खरीदने की आदतों में बदलाव का अधिक सटीक विश्लेषण प्रदान करते हैं। जैसे, मौसमी प्रभावों के लिए सूचना का समायोजन लंबी अवधि के लिए डेटा की प्रस्तुति और अंतिम उपयोग को बढ़ाने के प्रयास में किया जाता है। समायोजन का निर्धारण करने के लिए, जटिल सॉफ़्टवेयर प्रोग्रामों द्वारा गणना की जाने वाली मौसमी कारकों को किसी भी महीने के आर्थिक समय श्रृंखला डेटा में विभाजित किया जाता है।
किसे समायोजित डेटा का उपयोग करना चाहिए?
व्यापक राष्ट्रीय स्तर पर प्रकाशित सीपीआई डेटा को हमेशा मौसमी प्रभावों के लिए समायोजित किया जाता है और आमतौर पर उन लोगों द्वारा उपयोग किया जाता है जो मूल्य परिवर्तन के रुझानों का भव्य पैमाने पर विश्लेषण करने में रुचि रखते हैं। मौसमी रूप से समायोजित डेटा का उपयोग आर्थिक नीति और उच्च-स्तरीय आर्थिक अनुसंधान के निर्माण या संशोधन के लिए आधार रेखा के रूप में किया जाता है। इसके विपरीत, जब CPI डेटा का उपयोग एस्केलेशन समझौतों के उद्देश्य के लिए किया जाता है, तो अनधिकृत डेटा का उपयोग मौसम की समायोजित जानकारी के बदले में किया जाना चाहिए। अन्यायपूर्ण डेटा एक विश्लेषक को महीने-दर-महीने सही मूल्य परिवर्तन को मापने की अनुमति देता है और सामूहिक सौदेबाजी अनुबंध और पेंशन योजना गणना में बड़े पैमाने पर उपयोग किया जाता है।
मौसमी समायोजन लागू होने के बाद भी, सीपीआई उपभोक्ता खरीदने की आदतों में बदलाव का निर्धारण करने के लिए एक आदर्श उपकरण नहीं है। हालांकि, यह मुद्रास्फीति में व्यापक परिवर्तन का एक मूल्यवान उपाय है जो दीर्घकालिक आर्थिक नीति और उपभोक्ता व्यवहार को प्रभावित कर सकता है।
