सांख्यिकी में समायोजित मतलब क्या है?
समायोजित औसत तब उत्पन्न होता है जब सांख्यिकीय असंतुलन को डेटा असंतुलन और बड़े संस्करणों के लिए क्षतिपूर्ति करने के लिए सही किया जाना चाहिए। डेटा सेट में मौजूद आउटलेयर को अक्सर हटा दिया जाएगा, क्योंकि छोटी आबादी की गणना के साधनों पर उनका बड़ा प्रभाव पड़ता है। एक समायोजित माध्य इन बाहरी आंकड़ों को हटाकर निर्धारित किया जा सकता है।
चाबी छीन लेना
- समायोजित अर्थ स्पष्ट असंतुलन के साथ सांख्यिकीय औसत को सही करने के लिए उपयोग किया जाता है। इसकी गणना डेटा सेट से आउटलेर को हटाकर की जाती है। समायोजित साधनों की गणना कई प्रतिगमन समीकरणों का उपयोग करके की जाती है। यह अधिकांश पेशेवरों के लिए एक पसंदीदा तरीका है, जो आँकड़ों और उनकी सटीकता पर बहुत अधिक भरोसा करते हैं। कोवरिएट्स वे चर हैं जो शोधकर्ता नियंत्रित नहीं कर सकते हैं लेकिन वे अभी भी परिणामों को प्रभावित करते हैं।
एडजस्टेड मीन वर्क्स कैसे काम करता है
समायोजित साधनों को "न्यूनतम-वर्ग साधन" भी कहा जाता है और कई प्रतिगमन समीकरण का उपयोग करके गणना की जाती है। एकाधिक प्रतिगमन समीकरण अपने अध्ययन में सटीक परिणाम और जानकारी प्राप्त करने के लिए कई शोधकर्ताओं और अधिकांश कर्मियों के पेशेवरों की पसंदीदा विधि है। यह विधि अध्ययन के समापन पर अधिक सटीक परिणाम और अधिक विश्वसनीय डेटा प्रदान करेगी, और यह कई वर्षों से वैज्ञानिक, वित्तीय और विभिन्न अन्य अनुसंधान समूहों द्वारा बहुत हद तक भरोसा किया गया है।
उदाहरण के लिए, एक विशेष व्यवहार या गतिविधि में भाग लेने वाले पुरुषों और महिलाओं दोनों का अध्ययन करने के लिए, परिणामों पर लिंग के प्रभाव के लिए डेटा को समायोजित करने के लिए आवश्यक हो सकता है। समायोजित साधनों का उपयोग किए बिना, परिणाम जो पहली बार एक निश्चित गतिविधि या व्यवहार में भाग लेने के लिए जिम्मेदार लग सकता है, प्रतिभागियों के लिंग के प्रभाव से तिरछा हो सकता है।
इस उदाहरण में, पुरुषों और महिलाओं को सहसंयोजक माना जाएगा, एक प्रकार का चर जिसे शोधकर्ता नियंत्रित नहीं कर सकता है लेकिन यह प्रयोग के परिणामों को प्रभावित करता है। समायोजित साधनों का उपयोग करने से कोविरेट के लिए क्षतिपूर्ति होती है यह देखने के लिए कि क्या गतिविधि या व्यवहार का प्रभाव होगा अगर लिंग के बीच कोई मतभेद नहीं थे।
किसी भी अध्ययन के मूल और समायोजित साधनों की तुलना करने से आपको इस बात का बेहतर अंदाजा हो सकता है कि समग्र अध्ययन में व्यक्तिगत कारक कितने महत्वपूर्ण हैं।
एक समायोजित मीन का उदाहरण
वित्तीय बाजारों पर विचार करें, जो एक शासन परिवर्तन के लिए औसत औसत को समायोजित कर सकते हैं, जो कि एक के साथ एक सरकारी शासन के प्रतिस्थापन के लिए एक शब्द है। सिद्धांत रूप में, एक नई सरकार द्वारा नई नीतियों और अन्य परिवर्तनों को पेश करने की संभावना है, जो दो अलग-अलग सरकारी शैलियों के बीच तुलनाओं का अर्थ प्रदान करता है। सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए, डेटा को तदनुसार अद्यतन या समायोजित करने की आवश्यकता होगी।
एक और उदाहरण जहां सटीकता के लिए एक समायोजित मतलब आवश्यक होगा वह ग्रेट मंदी के समय से आता है। 2009 में, बैंकों के पूंजी नियंत्रण को कम करने के लिए, FASB ने मार्क-टू-मार्केट नियम को निलंबित कर दिया। जिससे बड़े बैंकों की बैलेंस शीट में तुरंत सुधार होता है। अगर कोई विश्लेषक 2010 में बैलेंस शीट में बदलाव के दस साल के लिए रुझानों की समीक्षा कर रहा था, तो औसत औसत समस्याग्रस्त और गलत होगा।
मार्क-टू-मार्केट लेखांकन विधियों के रहस्य के बाद, बैंकों की बैलेंस शीट लेखांकन नियम में परिवर्तन से पहले की तुलना में भौतिक रूप से बेहतर (कागज पर) थीं। इस प्रकार, किसी को केवल 2010 में दस साल के औसत को देखते हुए, परिणाम को मार्क-टू-मार्केट अकाउंटिंग में बदलाव के लिए बिना समायोजित किए तिरछा करना होगा।
इसी तरह के असंतुलित उदाहरणों और अन्य स्थितियों में समायोजित साधनों का उपयोग करना शोधकर्ता को फिर से अध्ययन शुरू करने की आवश्यकता के बिना, परिणाम और परिणामों को काफी हद तक बदल सकता है। कई अन्य वैकल्पिक तरीके हैं जो समान परिणाम प्राप्त करने के लिए एक शोध अध्ययन में उपयोग किए जा सकते हैं, लेकिन उनमें से अधिकांश काफी अधिक चुनौतीपूर्ण और समय लेने वाले होंगे।
