सममित वितरण परिभाषा;

सममितीय वितरण क्या है?

सममितीय वितरण तब होता है जब चर का मान नियमित आवृत्तियों पर होता है और माध्य, माध्य और मोड एक ही बिंदु पर होते हैं। ग्राफ रूप में, सममित वितरण अक्सर घंटी वक्र के रूप में प्रकट होता है। यदि रेखा को रेखांकन के बीच में विच्छेदित किया जाता है, तो यह दो पक्षों को दिखाती है जो एक दूसरे को दर्पण करते हैं। तकनीकी व्यापार में सममित वितरण एक मुख्य अवधारणा है क्योंकि समय के साथ एक सममित वितरण वक्र को फिट करने के लिए किसी परिसंपत्ति की कीमत कार्रवाई को माना जाता है।

चाबी छीन लेना

• सममित वितरण एक बेल वक्र या किसी भी वक्र को संदर्भित कर सकता है जहां एक हॉल्टिंग लाइन मिरर इमेज का निर्माण करती है। जब व्यापारी माध्य के विपरीत बात करते हैं, तो वे मूल्य कार्रवाई ओवरटाइम के सममित वितरण का उल्लेख कर रहे हैं। सममित वितरण के विपरीत विषम वितरण है, जो एक वक्र है जो तिरछापन प्रदर्शित करता है।

सममित वितरण आपको क्या बताता है?

सममित वितरण का उपयोग व्यापारियों द्वारा एक निर्धारित समय सीमा पर स्टॉक, मुद्रा या कमोडिटी के लिए मूल्य क्षेत्र स्थापित करने के लिए किया जाता है। यह समय सीमा इंट्राडे हो सकती है, जैसे कि 30 मिनट का अंतराल, या यह सत्रों या यहां तक ​​कि हफ्तों और महीनों का उपयोग करके लंबे समय तक हो सकता है। उस समय अवधि के दौरान मूल्य बिंदुओं के आसपास एक घंटी वक्र खींचा जा सकता है और यह उम्मीद की जाती है कि मूल्य कार्रवाई के अधिकांश - मूल्य बिंदुओं का लगभग 68% - वक्र के केंद्र के एक मानक विचलन के भीतर गिर जाएगा। वक्र को y- अक्ष (मूल्य) पर लागू किया जाता है क्योंकि यह चर है, जबकि अवधि के दौरान समय केवल रैखिक है। तो माध्य के एक मानक विचलन के भीतर का क्षेत्र मूल्य क्षेत्र है जहां मूल्य और परिसंपत्ति का वास्तविक मूल्य सबसे अधिक निकटता से मेल खाते हैं।

यदि मूल्य कार्रवाई परिसंपत्ति मूल्य को मूल्य क्षेत्र से बाहर ले जाती है, तो यह बताता है कि मूल्य और मूल्य संरेखण से बाहर हैं। यदि उल्लंघन वक्र के नीचे होता है, तो परिसंपत्ति को अंडरवैल्यूड माना जाता है। यदि यह वक्र के शीर्ष पर है, तो संपत्ति को ओवरवॉल्टेज किया जाना है। धारणा यह है कि परिसंपत्ति समय के साथ माध्य में वापस आ जाएगी।

सममितीय वितरण का एक उदाहरण प्रयोग किया जाता है

सममितीय वितरण का उपयोग अक्सर संदर्भ में मूल्य कार्रवाई करने के लिए किया जाता है। आगे की कीमत की कार्रवाई मूल्य क्षेत्र से एक मानक विचलन के माध्यम से भटकती है, इस संभावना की अधिक संभावना है कि अंतर्निहित परिसंपत्ति बाजार द्वारा कम या अधिक हो रही है। यह अवलोकन संभावित ट्रेडों को सुझाव देगा कि मूल्य की कार्रवाई का उपयोग उस समय के आधार पर किस अवधि से भटकने के आधार पर किया जाएगा। बड़े समय के पैमाने पर, हालांकि, वास्तविक प्रवेश और निकास बिंदुओं के लापता होने का अधिक जोखिम है।

सममितीय वितरण बनाम विषम वितरण

सममित सममित वितरण विषम वितरण है। एक वितरण असममित है यदि यह शून्य तिरछा के साथ सममित नहीं है; दूसरे शब्दों में, यह तिरछा नहीं होता है। एक असममित वितरण या तो बाएं-तिरछा होता है या दाईं-तिरछा होता है। एक बाईं-तिरछी वितरण, जिसे नकारात्मक वितरण के रूप में जाना जाता है, की लंबी पूंछ होती है। एक सही तिरछा वितरण, या एक सकारात्मक तिरछा वितरण, एक लंबी दाएं पूंछ है। यह निर्धारित करना कि डेटा सेट के तिरछा का विश्लेषण करते समय इसका मतलब सकारात्मक है या नकारात्मक महत्वपूर्ण है क्योंकि यह डेटा वितरण विश्लेषण को प्रभावित करता है।

स्केवनेस अक्सर एक व्यापारी के संभावित निवेश रिटर्न के विश्लेषण का एक महत्वपूर्ण घटक होता है। माध्य के आसपास समान रूप से रिटर्न का सममित वितरण किया जाता है। एक सकारात्मक दाहिने तिरछा के साथ एक असममित वितरण इंगित करता है कि ऐतिहासिक रिटर्न जो कि मतलब से भटकते हैं, मुख्य रूप से बेल वक्र के बाईं ओर केंद्रित थे। इसके विपरीत, एक नकारात्मक बाएं तिरछा ऐतिहासिक रिटर्न दर्शाता है जो वक्र के दाईं ओर केंद्रित अर्थ से भटक रहा है।

सममित वितरण की सीमाएँ

एक सामान्य निवेश की आशंका यह है कि पिछला प्रदर्शन भविष्य के परिणामों की गारंटी नहीं देता है; हालाँकि, पिछला प्रदर्शन पैटर्न को चित्रित कर सकता है और व्यापारियों को किसी स्थिति के बारे में निर्णय लेने के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है। सममितीय वितरण अंगूठे का एक सामान्य नियम है, लेकिन कोई भी समय का उपयोग नहीं किया जाता है, उस समय के पैमाने पर अक्सर विषम वितरण की अवधि होगी। इसका मतलब यह है कि, हालांकि घंटी वक्र आम तौर पर समरूपता में वापस आ जाएगी, वहाँ विषमता की अवधि हो सकती है जो वक्र को केंद्र में रखने के लिए एक नया माध्यम स्थापित करती है। इसका मतलब यह है कि ट्रेडों को अन्य तकनीकी संकेतकों द्वारा पुष्टि नहीं किए जाने पर केवल एक सममित वितरण के मूल्य क्षेत्र पर आधारित व्यापार जोखिम भरा हो सकता है।