जनसंख्या की परिभाषा

जनसंख्या क्या है?

आंकड़ों में, एक जनसंख्या संपूर्ण पूल है जहां से एक सांख्यिकीय नमूना तैयार किया जाता है। एक आबादी लोगों, वस्तुओं, घटनाओं, अस्पताल के दौरे या माप के पूरे समूह को संदर्भित कर सकती है। इस प्रकार एक आबादी को एक समान विशेषता द्वारा एक साथ वर्गीकृत विषयों का एक समग्र अवलोकन कहा जा सकता है।

एक नमूने के विपरीत, जब किसी जनसंख्या पर सांख्यिकीय विश्लेषण किया जाता है, तो रिपोर्ट करने के लिए कोई मानक त्रुटियां नहीं होती हैं - अर्थात, क्योंकि ऐसी त्रुटियां विश्लेषकों को नमूने का उपयोग करके सूचित करती हैं कि उनका अनुमान सही जनसंख्या मूल्य से कितना दूर हो सकता है। लेकिन जब से आप असली आबादी के साथ काम कर रहे हैं, तो आपको पहले से ही सही मूल्य पता है।

संयुक्त राष्ट्र ने 11 जुलाई को विश्व जनसंख्या दिवस के रूप में नामित किया।

जनसंख्या की मूल बातें

एक समूह के भीतर किसी भी संख्या की विशेषताओं के आधार पर जनसंख्या को परिभाषित किया जा सकता है, जो एक अध्ययन में विषयों के बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए सांख्यिकीविदों का उपयोग करते हैं। एक आबादी अस्पष्ट या विशिष्ट हो सकती है। जनसंख्या के उदाहरण (अस्पष्ट रूप से परिभाषित) में उत्तरी अमेरिका में नवजात शिशुओं की संख्या, एशिया में कुल तकनीकी स्टार्टअप, दुनिया में सभी सीएफए परीक्षा उम्मीदवारों की औसत ऊंचाई, अमेरिकी करदाताओं का वजन और इतने पर शामिल हैं।

जनसंख्या को अधिक विशेष रूप से परिभाषित किया जा सकता है, जैसे कि उत्तरी अमेरिका में नवजात शिशुओं की संख्या भूरी आँखों के साथ, एशिया में स्टार्टअप की संख्या जो तीन साल से कम समय में विफल हो गई, सभी महिला सीएफए परीक्षा उम्मीदवारों की औसत ऊंचाई, सभी का वजन 30 वर्ष से अधिक आयु के अमेरिकी करदाता, अन्य लोगों के बीच।

ज्यादातर बार, सांख्यिकीविद् और शोधकर्ता आबादी में प्रत्येक इकाई की विशेषताओं को जानना चाहते हैं, ताकि संभव सबसे सटीक निष्कर्ष निकालना। यह सबसे अधिक बार असंभव या अव्यवहारिक है, हालांकि, चूंकि जनसंख्या सेट काफी बड़ा है।

उदाहरण के लिए, यदि कोई कंपनी यह जानना चाहती है कि वर्ष के दौरान सेवित उसके 50, 000 ग्राहकों में से प्रत्येक संतुष्ट था, तो सर्वेक्षण कराने के लिए फोन पर प्रत्येक क्लाइंट को कॉल करना चुनौतीपूर्ण, महंगा और अव्यवहारिक हो सकता है। चूंकि जनसंख्या में प्रत्येक व्यक्ति की विशेषताओं को समय, संसाधनों और पहुंच की बाधाओं के कारण नहीं मापा जा सकता है, इसलिए जनसंख्या का एक नमूना लिया जाता है।

10 अरब

जिस राशि से दुनिया की आबादी 21 वीं सदी के मध्य तक बढ़ने की उम्मीद है।

जनसंख्या के नमूने

एक नमूना आबादी के सदस्यों का एक यादृच्छिक चयन है। यह आबादी से खींचा गया एक छोटा समूह है जिसमें संपूर्ण जनसंख्या की विशेषताएं हैं। नमूना डेटा के खिलाफ किए गए अवलोकन और निष्कर्ष आबादी के लिए जिम्मेदार हैं।

सांख्यिकीय नमूने से प्राप्त जानकारी सांख्यिकीविदों को बड़ी आबादी के बारे में परिकल्पना विकसित करने की अनुमति देती है। सांख्यिकीय समीकरणों में, जनसंख्या को आमतौर पर अपरकेस एन के साथ दर्शाया जाता है जबकि नमूना आमतौर पर लोअरकेस एन के साथ निरूपित किया जाता है ।

जनसंख्या पैरामीटर

एक पैरामीटर एक संपूर्ण जनसंख्या पर आधारित डेटा है। आबादी से लिया जाने पर औसत और मानक विचलन जैसे आँकड़े जनसंख्या मापदंडों के रूप में संदर्भित होते हैं। जनसंख्या माध्य और जनसंख्या मानक विचलन क्रमशः ग्रीक अक्षरों standard और standard द्वारा दर्शाए जाते हैं।

मानक विचलन नमूना में भिन्नता से अनुमानित जनसंख्या में भिन्नता है। जब नमूना में टिप्पणियों की संख्या के वर्गमूल द्वारा मानक विचलन को विभाजित किया जाता है, तो परिणाम को माध्य की मानक त्रुटि के रूप में संदर्भित किया जाता है।

जबकि एक पैरामीटर आबादी की एक विशेषता है, एक आँकड़ा एक नमूने की विशेषता है। अव्यवस्थित आँकड़े आपको उस जनसंख्या से बेतरतीब ढंग से खींचे गए नमूने से गणना किए गए सांख्यिकीय आधार पर एक जनसंख्या पैरामीटर के बारे में शिक्षित अनुमान लगाने में सक्षम बनाते हैं।

चाबी छीन लेना

• आंकड़ों में, एक जनसंख्या संपूर्ण पूल है, जहां से एक सांख्यिकीय नमूना तैयार किया जाता है। जनसंख्या के उदाहरण उत्तरी अमेरिका में नवजात शिशुओं की संख्या, एशिया में कुल तकनीकी स्टार्टअप्स की संख्या, सभी CFA परीक्षा उम्मीदवारों की औसत ऊंचाई हो सकती है। दुनिया, अमेरिकी करदाताओं का औसत वजन, और इतने पर। नमूने के साथ विपरीत हो सकते हैं।

जनसंख्या का वास्तविक विश्व उदाहरण

उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि एक डेनिम परिधान निर्माता अपनी नीली जींस पर सिलाई की गुणवत्ता की जांच करना चाहता है, ताकि खुदरा स्टोरों में उन्हें शिपिंग से पहले रोका जा सके। निर्माता द्वारा उत्पादित (जनसंख्या) नीली जींस की हर एक जोड़ी की जांच करना प्रभावी नहीं है। इसके बजाय, निर्माता पूरी तरह से सही ढंग से सिले होने की संभावना है या नहीं, इसके बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए सिर्फ 50 जोड़े (एक नमूना) को देखता है।