रैखिक प्रतिगमन बनाम एकाधिक प्रतिगमन: एक अवलोकन
प्रतिगमन विश्लेषण एक सामान्य सांख्यिकीय पद्धति है जिसका उपयोग वित्त और निवेश में किया जाता है। रेखीय प्रतिगमन प्रतिगमन विश्लेषण की सबसे आम तकनीकों में से एक है। मल्टीपल रिग्रेशन रिग्रेशन का एक व्यापक वर्ग है जिसमें कई व्याख्यात्मक चरों के साथ रैखिक और नॉनलाइनियर रिग्रेशन शामिल होते हैं।
उपकरण के रूप में प्रतिगमन पूल डेटा को लोगों और कंपनियों को सूचित निर्णय लेने में मदद करने के लिए एक साथ मदद करता है। प्रतिगमन में खेलने के अलग-अलग चर होते हैं, जिनमें एक आश्रित चर- मुख्य चर है जिसे आप समझने की कोशिश कर रहे हैं- और एक स्वतंत्र चर-कारक जो आश्रित चर पर प्रभाव डाल सकते हैं।
प्रतिगमन विश्लेषण कार्य करने के लिए, आपको सभी प्रासंगिक डेटा एकत्र करना होगा। इसे एक्स-एक्स और वाई-एक्सिस के साथ एक ग्राफ पर प्रस्तुत किया जा सकता है।
लोगों द्वारा प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करने के कई मुख्य कारण हैं:
- भविष्य की आर्थिक स्थितियों, रुझानों या मूल्यों की भविष्यवाणी करने के लिए दो या दो से अधिक चर के बीच संबंध का निर्धारण करें। समझ में आता है कि एक परिवर्तनशील परिवर्तन कैसे होता है
प्रतिगमन विश्लेषण के कई अलग-अलग प्रकार हैं। इस लेख के उद्देश्य के लिए, हम दो को देखेंगे: रैखिक प्रतिगमन और कई प्रतिगमन।
रेखीय प्रतिगमन
इसे एक सरल रैखिक प्रतिगमन भी कहा जाता है। यह एक सीधी रेखा का उपयोग करके दो चर के बीच संबंध स्थापित करता है। रेखीय प्रतिगमन एक रेखा खींचने का प्रयास करता है जो ढलान और अवरोधन को खोजकर डेटा के सबसे करीब आता है जो रेखा को परिभाषित करता है और प्रतिगमन त्रुटियों को कम करता है।
यदि दो या अधिक व्याख्यात्मक चर निर्भर चर के साथ एक रैखिक संबंध रखते हैं, तो प्रतिगमन को एक बहु रैखिक प्रतिगमन कहा जाता है।
कई डेटा संबंध एक सीधी रेखा का पालन नहीं करते हैं, इसलिए सांख्यिकीविद् इसके बजाय गैर-रेखीय प्रतिगमन का उपयोग करते हैं। दोनों समान हैं कि दोनों ग्राफिक के सेट से एक विशेष प्रतिक्रिया को ट्रैक करते हैं। लेकिन गैर-रेखीय मॉडल रैखिक मॉडल की तुलना में अधिक जटिल हैं क्योंकि फ़ंक्शन को मान्यताओं की एक श्रृंखला के माध्यम से बनाया गया है जो परीक्षण और त्रुटि से उपजी हो सकती है।
बहु - प्रतिगमन
यह दुर्लभ है कि एक आश्रित चर को केवल एक चर द्वारा समझाया जाता है। इस मामले में, एक विश्लेषक कई प्रतिगमन का उपयोग करता है, जो एक से अधिक स्वतंत्र चर का उपयोग करके एक आश्रित चर की व्याख्या करने का प्रयास करता है। एकाधिक प्रतिगमन रैखिक और गैर-रेखीय हो सकते हैं।
एकाधिक प्रतिगमन इस धारणा पर आधारित हैं कि निर्भर और स्वतंत्र चर दोनों के बीच एक रैखिक संबंध है। यह स्वतंत्र चर के बीच कोई बड़ा संबंध नहीं मानता है।
जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग करने के कई अलग-अलग फायदे हैं। इन मॉडलों का उपयोग व्यवसायों और अर्थशास्त्रियों द्वारा व्यावहारिक निर्णय लेने में मदद करने के लिए किया जा सकता है।
एक कंपनी न केवल कुछ स्थितियों को समझने के लिए प्रतिगमन विश्लेषण का उपयोग कर सकती है, जैसे कि ग्राहक सेवा कॉल ड्रॉप क्यों हो रही है, बल्कि भविष्य में बिक्री के आंकड़ों जैसी दूरदर्शी भविष्यवाणियों और विशेष बिक्री और पदोन्नति जैसे महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए भी।
रैखिक प्रतिगमन बनाम एकाधिक प्रतिगमन: उदाहरण
एक विश्लेषक पर विचार करें जो किसी कंपनी के शेयर की कीमतों में दैनिक परिवर्तन और व्यापार की मात्रा में दैनिक परिवर्तन और बाजार रिटर्न में दैनिक परिवर्तन जैसे अन्य व्याख्यात्मक चर के बीच एक रैखिक संबंध स्थापित करना चाहता है। यदि वह कंपनी के शेयर की कीमतों में दैनिक परिवर्तन के साथ एक आश्रित चर के रूप में और एक स्वतंत्र चर के रूप में व्यापार की मात्रा में दैनिक परिवर्तन के साथ एक प्रतिगमन चलाता है, तो यह एक व्याख्यात्मक चर के साथ एक सरल रैखिक प्रतिगमन का एक उदाहरण होगा।
यदि विश्लेषक बाजार में दैनिक परिवर्तन को प्रतिगमन में जोड़ता है, तो यह एक बहु रेखीय प्रतिगमन होगा।
चाबी छीन लेना
- प्रतिगमन विश्लेषण एक सामान्य सांख्यिकीय पद्धति है जिसका उपयोग वित्त और निवेश में किया जाता है। रेखीय प्रतिगमन प्रतिगमन विश्लेषण की सबसे आम तकनीकों में से एक है। मल्टीपल रिग्रेशन रिग्रेशन का एक व्यापक वर्ग है जिसमें कई व्याख्यात्मक चरों के साथ रैखिक और नॉनलाइनियर रिग्रेशन शामिल होते हैं।
