आप एक्सेल में विचरण की गणना कैसे करते हैं?

वेरिएंस एक डेटा सेट में संख्याओं के बीच प्रसार का एक माप है। विचरण मापता है कि सेट में प्रत्येक संख्या माध्य से कितनी दूर है।

डेटा सेट चार्ट का उपयोग करके, हम देख सकते हैं कि विभिन्न डेटा बिंदुओं या संख्याओं का रैखिक संबंध क्या है। हम एक प्रतिगमन रेखा खींचकर ऐसा करते हैं, जो लाइन से किसी भी व्यक्तिगत डेटा बिंदु की दूरी को कम करने का प्रयास करता है। नीचे दिए गए चार्ट में, डेटा बिंदु नीले बिंदु हैं, नारंगी रेखा प्रतिगमन रेखा है, और लाल तीर अवलोकन किए गए डेटा और प्रतिगमन रेखा से दूरी है।

जूली बैंग द्वारा इमेज © इंवेस्टोपेडिया 2020

जब हम एक भिन्नता की गणना करते हैं, तो हम इन सभी डेटा बिंदुओं के संबंध को देखते हुए पूछ रहे हैं कि हम अगले डेटा बिंदु पर कितनी दूरी की उम्मीद करते हैं? इस "दूरी" को त्रुटि शब्द कहा जाता है, और यह वह है जो विचरण माप रहा है।

अपने आप से, विचरण अक्सर उपयोगी नहीं होता है क्योंकि इसमें एक इकाई नहीं होती है, जिससे इसे मापना और तुलना करना कठिन हो जाता है। हालांकि, विचरण का वर्गमूल मानक विचलन है, और यह माप के रूप में व्यावहारिक है।

एक्सेल में भिन्न की गणना

यदि आपके पास पहले से ही सॉफ़्टवेयर में डेटा सेट है, तो एक्सेल में विचरण की गणना करना आसान है। नीचे दिए गए उदाहरण में, हम एसपीवाई नामक अत्यधिक लोकप्रिय एक्सचेंज-ट्रेडेड फंड (ईटीएफ) में दैनिक रिटर्न के 20 दिनों के विचरण की गणना करेंगे, जो एस एंड पी 500 में निवेश करता है।

1. सूत्र = VAR.S (डेटा का चयन करें)

जिस कारण से आप VAR.S का उपयोग करना चाहते हैं न कि VAR.P (जो कि एक और सूत्र है) की पेशकश करता है, जो अक्सर आपके पास मापने के लिए डेटा की पूरी आबादी नहीं होती है। उदाहरण के लिए, यदि हमारी तालिका में SPY ETF के इतिहास में सभी रिटर्न हैं, तो हम जनसंख्या माप VAR.P का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन चूंकि हम अवधारणा को चित्रित करने के लिए केवल पिछले 20 दिनों को माप रहे हैं, हम VAR.S का उपयोग करेंगे।

जैसा कि आप देख सकते हैं,.000018674 की परिकलित भिन्नता मान हमें डेटा सेट के बारे में बहुत कम बताती है। यदि हम प्रतिफल के मानक विचलन को प्राप्त करने के लिए उस मान को वर्गमूल पर ले गए, तो यह अधिक उपयोगी होगा।