विषय - सूची
- एक समय श्रृंखला क्या है?
- टाइम सीरीज़ को समझना
एक समय श्रृंखला क्या है?
एक समय श्रृंखला क्रमिक डेटा अंकों का एक क्रम है क्रमिक क्रम में। निवेश में, एक समय श्रृंखला नियमित अंतराल पर दर्ज किए गए डेटा बिंदुओं के साथ एक निश्चित अवधि में, एक सुरक्षा की कीमत जैसे चुने हुए डेटा बिंदुओं की गति को ट्रैक करती है। कोई न्यूनतम या अधिकतम समय नहीं है, जिसमें शामिल होना चाहिए, जिससे डेटा को इस तरह से इकट्ठा किया जा सके, जिससे निवेशक या विश्लेषक द्वारा गतिविधि की जांच की जा रही जानकारी प्रदान की जा सके।
टाइम सीरीज़ को समझना
एक समय श्रृंखला को किसी भी चर पर लिया जा सकता है जो समय के साथ बदलता है। निवेश में, समय के साथ सुरक्षा की कीमत को ट्रैक करने के लिए समय श्रृंखला का उपयोग करना आम है। इसे अल्पावधि पर ट्रैक किया जा सकता है, जैसे कि किसी व्यावसायिक दिन के दौरान घंटे पर सुरक्षा की कीमत, या लंबी अवधि, जैसे कि हर महीने के अंतिम दिन एक सुरक्षा की कीमत। पांच साल का कोर्स।
समय श्रृंखला विश्लेषण
समय श्रृंखला विश्लेषण यह देखने के लिए उपयोगी हो सकता है कि किसी दी गई संपत्ति, सुरक्षा या आर्थिक परिवर्तन समय के साथ कैसे बदलते हैं। इसका उपयोग यह जांचने के लिए भी किया जा सकता है कि चुने हुए डेटा बिंदु से जुड़े परिवर्तन उसी समय अवधि में अन्य चर में बदलाव की तुलना कैसे करते हैं।
उदाहरण के लिए, मान लें कि आप एक वर्ष की अवधि में किसी दिए गए स्टॉक के लिए दैनिक क्लोजिंग स्टॉक की कीमतों की समय श्रृंखला का विश्लेषण करना चाहते थे। आप पिछले वर्ष के लिए प्रत्येक दिन से स्टॉक के लिए सभी समापन मूल्यों की एक सूची प्राप्त करेंगे और उन्हें कालानुक्रमिक क्रम में सूचीबद्ध करेंगे। यह स्टॉक के लिए एक साल की दैनिक समापन मूल्य श्रृंखला होगी।
थोड़ी गहराई से, आपको यह जानने में दिलचस्पी हो सकती है कि क्या स्टॉक की समय श्रृंखला यह निर्धारित करने के लिए किसी भी मौसम को दर्शाती है कि क्या यह हर साल नियमित समय पर चोटियों और गर्तों से गुजरती है। इस क्षेत्र में विश्लेषण करने के लिए मनाया कीमतों को लेने और उन्हें एक चुना मौसम के लिए सहसंबद्ध की आवश्यकता होगी। इसमें पारंपरिक कैलेंडर मौसम शामिल हो सकते हैं, जैसे कि गर्मी और सर्दी, या खुदरा मौसम, जैसे छुट्टी का मौसम।
वैकल्पिक रूप से, आप एक शेयर के शेयर मूल्य परिवर्तनों को रिकॉर्ड कर सकते हैं क्योंकि यह एक आर्थिक चर से संबंधित है, जैसे कि बेरोजगारी दर। चयनित आर्थिक चर से संबंधित जानकारी के साथ डेटा बिंदुओं को सहसंबंधित करके, आप डेटा बिंदुओं और चुने हुए चर के बीच निर्भरता प्रदर्शित करने वाली स्थितियों में पैटर्न का निरीक्षण कर सकते हैं।
समय श्रृंखला पूर्वानुमान
भविष्य की गतिविधि की भविष्यवाणी करने के लिए समय श्रृंखला पूर्वानुमान ऐतिहासिक मूल्यों और संबंधित पैटर्न के बारे में जानकारी का उपयोग करता है। सबसे अधिक बार, यह प्रवृत्ति विश्लेषण, चक्रीय उतार-चढ़ाव विश्लेषण, और मौसमी के मुद्दों से संबंधित है। सभी पूर्वानुमान विधियों के साथ, सफलता की गारंटी नहीं है।
