Unsolicited Application क्या है
एक अनचाही एप्लिकेशन जीवन बीमा कवरेज के लिए एक अनुरोध है जो किसी व्यक्ति द्वारा बीमा एजेंट या ब्रोकर के बजाय बनाया जाता है। बीमाकर्ता आमतौर पर आत्म-चयन की संभावना के कारण इन अनुप्रयोगों की जांच करते हैं। स्व-चयन इस संभावना को संदर्भित करता है कि गरीब जोखिम वाले व्यक्ति बीमा पेशेवर के बजाय अपने दम पर बीमा की तलाश करेंगे।
ब्रेकिंग डाउन अनचाही एप्लीकेशन
एक संदिग्ध या ज्ञात स्वास्थ्य समस्या वाले व्यक्ति, जैसे हृदय रोग, हालत के लिए चिकित्सा उपचार प्राप्त करने से पहले जीवन बीमा खरीदने के लिए एक अवांछित आवेदन प्रस्तुत करने का प्रयास कर सकते हैं। ये आवेदक बीमाधारक पूल को खराब जोखिमों के लिए तौल सकते हैं, और इस तरह, बीमाकर्ता उच्च दरों की आवश्यकता के द्वारा या पूरी तरह से कवरेज से इनकार करके स्व-चयन आवेदकों को बाहर निकालने की कोशिश करते हैं।
सेल्फ-सिलेक्टिंग इंश्योरेंस आवेदकों के इंश्योरेंस कैरियर की चरम जांच का कारण सेल्फ-सिलेक्शन बायस नामक आंकड़ों में एक अवधारणा है। स्व-चयन पूर्वाग्रह किसी भी स्थिति में उत्पन्न होता है (न कि केवल बीमा खरीदने पर) जिसमें व्यक्ति स्वयं को एक समूह में "सेलेक्ट" करते हैं, जिससे गैर-प्रतिबल नमूने के साथ एक पक्षपातपूर्ण नमूना बन जाता है। स्व-चयन पूर्वाग्रह उन स्थितियों का वर्णन करता है, जिनमें लोगों की कुछ विशेषताओं के कारण उन्हें एक समूह में स्वयं का चयन करना पड़ता है, जो समूह में असामान्य या अवांछनीय स्थिति पैदा करता है। यह गैर-प्रतिक्रिया पूर्वाग्रह से निकटता से संबंधित है, जो वर्णन करता है कि जब जवाब देने वाले लोगों के समूह के पास प्रतिक्रिया नहीं करने वाले लोगों की तुलना में अलग-अलग प्रतिक्रियाएं होती हैं।
क्यों अवांछित बीमा आवेदन अवांछनीय हैं
आत्म-चयन कारण को और अधिक कठिन बनाता है, जो बीमा अभिनेताओं के लिए जोखिम के स्तर को निर्धारित करता है। स्व-चयन के कारण, उन लोगों के बीच कई मतभेद हो सकते हैं जो बीमा के लिए आवेदन करना चाहते हैं और जो लोग अपने जीवन और जीवन के निर्णयों के रूप में इसका नेतृत्व कर रहे हैं। ये प्रेरणाएँ अलग-अलग हो सकती हैं, लेकिन स्व-चयन आम तौर पर एक व्यक्ति होता है जो अचानक पहचानने के बाद उन्हें बीमा की तत्काल आवश्यकता होती है।
स्व-चयन आबादी और उन लोगों के बीच महत्वपूर्ण अंतर हैं जो स्वयं-चयन नहीं कर रहे हैं। इसका परिणाम यह हो सकता है कि जो लोग एक अवांछित बीमा आवेदन जमा करने का चुनाव करते हैं, उनमें सामान्य से अधिक जोखिम होते हैं, और यह जोखिम पूल को तिरछा कर सकता है और उदाहरण के लिए मृत्यु दर तालिका की सटीकता को गिरा सकता है। 'सुधार' का एक सापेक्ष माप अध्ययन की विश्वसनीयता में कुछ हद तक सुधार कर सकता है, लेकिन केवल आंशिक रूप से।
स्व-चयन पूर्वाग्रह अन्य क्षेत्रों में भी समस्याओं का कारण बनता है जहां सांख्यिकीय औसत अपेक्षित पैटर्न का पालन नहीं कर सकता है। उदाहरण के लिए, कार्यक्रमों या उत्पादों के बारे में अनुसंधान, विशेष रूप से, उन लोगों के पक्षपाती मूल्यांकन के लिए अतिसंवेदनशील होते हैं, जिन्होंने उत्पाद अनुसंधान परियोजना का हिस्सा बनने के लिए स्व-चयन किया है।
