मौसमी समायोजन परिभाषा;

एक मौसमी समायोजन क्या है?

एक मौसमी समायोजन एक सांख्यिकीय तकनीक है जो बदलते मौसम से संबंधित आपूर्ति और मांग में सांख्यिकी या आंदोलनों में आवधिक झूलों के लिए डिज़ाइन की गई है। इसलिए, यह एक आर्थिक समय श्रृंखला के भ्रामक मौसमी घटकों को समाप्त कर सकता है। मौसमी समायोजन डेटा-स्मूथिंग की एक विधि है जिसका उपयोग किसी निश्चित अवधि के लिए आर्थिक प्रदर्शन या कंपनी की बिक्री की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है।

मौसमी समायोजन निरर्थक रुझानों और चक्रीय आंकड़ों का एक स्पष्ट दृष्टिकोण प्रदान करते हैं जो अन्यथा मौसमी मतभेदों से प्रभावित होंगे। यह समायोजन अर्थशास्त्रियों और सांख्यिकीविदों को एक निश्चित समय श्रृंखला में अंतर्निहित, आधार रुझानों को बेहतर ढंग से समझने की अनुमति देता है।

एक वार्षिक दर जिसे डेटा में मौसमी उतार-चढ़ाव के लिए समायोजित किया गया है, इसलिए इसे मौसमी रूप से समायोजित वार्षिक दर (SAAR) के रूप में जाना जाता है। किसी दिए गए वर्ष के लिए SAAR की गणना करने के लिए, एक मौसमी कारक द्वारा किसी दिए गए महीने के लिए अनधिकृत दर को विभाजित करें, और फिर वार्षिक दर को निकालने के लिए उस आंकड़े को 12 से गुणा करें। यदि इसके बजाय त्रैमासिक डेटा का उपयोग किया जा रहा है, तो चार से गुणा करें।

मौसमी समायोजन समझाया

मौसमी समायोजन का उद्देश्य कुछ विशेष प्रकार की वित्तीय गतिविधियों में विपथन को समाप्त करना है। उदाहरण के लिए, यूएस ब्यूरो ऑफ लेबर स्टेटिस्टिक्स (बीएलएस) संयुक्त राज्य में रोजगार और बेरोजगारी के स्तर का अधिक सटीक चित्रण प्राप्त करने के लिए मौसमी समायोजन का उपयोग करता है। वे मौसमी घटनाओं के प्रभाव को हटाकर ऐसा करते हैं, जैसे कि छुट्टियां, मौसम की घटनाएं, स्कूल शेड्यूल और यहां तक ​​कि फसल की अवधि।

मौसमी घटनाएं अस्थायी होती हैं, आमतौर पर एक ज्ञात लंबाई होती है, और वे प्रत्येक वर्ष एक ही समय में, आमतौर पर एक पूर्वानुमानित पैटर्न का पालन करते हैं। नतीजतन, मौसमी समायोजन सांख्यिकीय रुझानों पर उनके प्रभाव को हटा सकते हैं। समायोजन सांख्यिकीविदों को अधिक आसानी से निरर्थक और अंतर्निहित रुझानों और चक्रों का निरीक्षण करने और श्रम बाजार और खरीदने की आदतों का एक सटीक और उपयोगी दृश्य प्राप्त करने की अनुमति देता है।

ये समायोजन पिछले वर्षों में मौसमी गतिविधि के आधार पर अनुमान हैं।

चाबी छीन लेना

• मौसमी समायोजन डेटा में निरर्थक परिवर्तनों का एक स्पष्ट दृष्टिकोण प्रदान करते हैं। कुछ विशेष प्रकार की वित्तीय गतिविधियों में विपत्तियों को बाहर निकालने के लिए अन्याय का उपयोग किया जाता है। अनुमानित पिछले वर्ष की निर्धारित घटना के प्रभावों पर आधारित हैं।

मौसमी समायोजन के रुझान को समझना

मौसमी हलचल पर्याप्त हो सकती है, इतनी अधिक कि वे अक्सर डेटा में अन्य लक्षणों और रुझानों को अस्पष्ट कर सकते हैं। यदि मौसमी समायोजन नहीं किए जाते हैं, तो डेटा का विश्लेषण सटीक परिणाम नहीं दे सकता है। यदि समय श्रृंखला में प्रत्येक अवधि- उदाहरण के लिए, वित्तीय वर्ष में प्रत्येक महीने में निम्न या उच्च मौसमी मूल्यों की ओर एक अलग प्रवृत्ति होती है, तो समय श्रृंखला के अंतर्निहित रुझानों की सही दिशा का पता लगाना मुश्किल हो सकता है। कठिनाइयों में आर्थिक गतिविधि में वृद्धि या कमी, मोड़ और अन्य आर्थिक संकेतक शामिल हैं।

कैसे उपभोक्ता मूल्य सूचकांक मौसमी समायोजन का उपयोग करता है

उपभोक्ता मूल्य सूचकांक (CPI) मूल्य निर्धारण डेटा के मौसमी समायोजन को करने के लिए X-13ARIMA-SEATS मौसमी समायोजन सॉफ्टवेयर का उपयोग करता है, जिसे मौसमी समायोजन जैसे कि मोटर ईंधन, खाद्य और पेय पदार्थ, वाहन और कुछ उपयोगिताओं के अधीन माना जाता है।

सीपीआई अर्थशास्त्री प्रत्येक वर्ष प्रत्येक डेटा श्रृंखला की मौसमी स्थिति का पुनर्मूल्यांकन करते हैं। ऐसा करने के लिए, वे प्रत्येक जनवरी में नए मौसमी कारकों की गणना करते हैं और उन्हें पिछले पांच वर्षों के सूचकांक डेटा पर लागू करते हैं। पांच साल से अधिक पुराने इंडेक्स को अंतिम माना जाता है और अब इसे संशोधित नहीं किया जाता है। श्रम सांख्यिकी ब्यूरो विशिष्ट सांख्यिकीय मानदंडों के आधार पर, प्रत्येक श्रृंखला को मौसमी रूप से समायोजित किया जाना चाहिए या नहीं, इसका पुनर्मूल्यांकन करता है। हस्तक्षेप विश्लेषण मौसमी समायोजन का उपयोग तब किया जाता है जब एक एकल, नॉनसेनल घटना मौसमी-समायोजित डेटा को प्रभावित करती है।

उदाहरण के लिए, जब 2008 में ईंधन की कीमतों में वैश्विक मंदी आई, तो उस वर्ष ईंधन के मूल्य निर्धारण पर इसके प्रभावों को ऑफसेट करने के लिए हस्तक्षेप विश्लेषण मौसमी समायोजन का उपयोग किया गया था। इन विधियों का उपयोग करते हुए, CPI उन घटकों और अनुक्रमितों के लिए अधिक सटीक मूल्य सूचकांक बना सकता है जो मौसमी समायोजन के अधीन नहीं हैं।

मौसमी समायोजन का वास्तविक विश्व उदाहरण

उदाहरण के लिए, गर्मियों में खरीदे गए जूते की बिक्री सर्दियों में खरीदी गई राशि से अधिक है। यह वृद्धि मौसमी कारक के कारण है जो अधिक लोग चलाते हैं, या गर्मियों में इसी तरह के जूते की आवश्यकता वाले अन्य बाहरी गतिविधियों में भाग लेते हैं।

जूते की बिक्री चलाने में मौसमी कील पूरे समय श्रृंखला में एथलेटिक जूते की बिक्री में सामान्य रुझानों को अस्पष्ट कर सकती है। एक मौसमी समायोजन इसलिए सामान्य प्रवृत्ति की स्पष्ट तस्वीर प्राप्त करने के लिए किया जाता है।