पी-वैल्यू क्या है?
आंकड़ों में, पी-मान एक परीक्षण के मनाया परिणामों को प्राप्त करने की संभावना है, यह मानते हुए कि शून्य परिकल्पना सही है। यह एक सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण के भीतर सीमांत महत्व का स्तर है जो किसी दिए गए घटना की घटना की संभावना का प्रतिनिधित्व करता है। पी-मान का उपयोग अस्वीकृति बिंदुओं के विकल्प के रूप में किया जाता है ताकि सबसे छोटे स्तर के महत्व को प्रदान किया जा सके जिस पर शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर दिया जाएगा। एक छोटे पी-मूल्य का मतलब है कि वैकल्पिक परिकल्पना के पक्ष में अधिक मजबूत सबूत हैं।
P- मूल्य परिकलित कैसे किया जाता है?
पी-वैल्यू की गणना पी-वैल्यू टेबल या स्प्रेडशीट / सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर का उपयोग करके की जाती है। क्योंकि विभिन्न शोधकर्ता विभिन्न स्तरों के महत्व का उपयोग करते हैं, जब किसी प्रश्न की जांच करते हैं, तो एक पाठक को कभी-कभी दो अलग-अलग परीक्षणों के परिणामों की तुलना करने में कठिनाई हो सकती है।
उदाहरण के लिए, यदि दो विशेष परिसंपत्तियों के रिटर्न के दो अध्ययनों को दो अलग-अलग महत्व स्तरों का उपयोग करके किया जाता है, तो एक पाठक आसानी से दो परिसंपत्तियों के लिए रिटर्न की संभावना की तुलना नहीं कर सकता है।
तुलना में आसानी के लिए, शोधकर्ता अक्सर परिकल्पना परीक्षण में पी-मूल्य की सुविधा देते हैं और पाठक को स्वयं सांख्यिकीय महत्व की व्याख्या करने की अनुमति देते हैं। इसे परिकल्पना परीक्षण के लिए एक पी-मूल्य दृष्टिकोण कहा जाता है।
पी-मान दृष्टिकोण परिकल्पना परीक्षण के लिए
परिकल्पना परीक्षण के लिए पी-मूल्य दृष्टिकोण यह निर्धारित करने के लिए गणना की संभावना का उपयोग करता है कि क्या शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने के लिए सबूत है। अशक्त परिकल्पना, जिसे अनुमान के रूप में भी जाना जाता है, आंकड़ों की आबादी के बारे में प्रारंभिक दावा है।
वैकल्पिक परिकल्पना में कहा गया है कि क्या जनसंख्या पैरामीटर अनुमान में बताए गए जनसंख्या पैरामीटर के मूल्य से भिन्न है। व्यवहार में, पी-मूल्य, या महत्वपूर्ण मूल्य, यह निर्धारित करने के लिए अग्रिम में कहा जाता है कि शून्य परिकल्पना को अस्वीकार करने के लिए आवश्यक मूल्य कैसे है।
टाइप आई एरर
एक प्रकार मैं त्रुटि शून्य परिकल्पना की झूठी अस्वीकृति है। एक प्रकार की त्रुटि होने की संभावना जो शून्य हाइपोथिसिस होने या अस्वीकार करने पर होती है, यह सच है कि उपयोग किए गए महत्वपूर्ण मूल्य के बराबर है। इसके विपरीत, जब यह सत्य है तो शून्य परिकल्पना को स्वीकार करने की संभावना 1 शून्य से महत्वपूर्ण मान के बराबर है।
पी-मूल्य का वास्तविक-विश्व उदाहरण
एक निवेशक का दावा है कि उनके निवेश पोर्टफोलियो का प्रदर्शन स्टैंडर्ड एंड पूअर्स (एसएंडपी) 500 इंडेक्स के बराबर है। यह निर्धारित करने के लिए, निवेशक दो-पूंछ परीक्षण करता है। अशक्त परिकल्पना में कहा गया है कि पोर्टफोलियो की रिटर्न S & P 500 के रिटर्न के लिए एक निर्दिष्ट अवधि के बराबर है, जबकि वैकल्पिक परिकल्पना में कहा गया है कि पोर्टफोलियो के रिटर्न और S & P 500 के रिटर्न बराबर नहीं हैं। यदि निवेशक ने एक-पूंछ वाला परीक्षण किया, तो वैकल्पिक परिकल्पना यह बताएगी कि पोर्टफोलियो का रिटर्न एस एंड पी 500 के रिटर्न से कम या अधिक है।
आमतौर पर इस्तेमाल किया जाने वाला पी-मान 0.05 है। यदि निवेशक यह निष्कर्ष निकालता है कि पी-मान 0.05 से कम है, तो अशक्त परिकल्पना के खिलाफ मजबूत सबूत हैं। नतीजतन, निवेशक शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर देगा और वैकल्पिक परिकल्पना को स्वीकार करेगा।
इसके विपरीत, यदि पी-मान 0.05 से अधिक है, तो यह दर्शाता है कि अनुमान के खिलाफ कमजोर सबूत है, इसलिए निवेशक अशक्त परिकल्पना को अस्वीकार करने में विफल होगा। अगर निवेशक को पता चलता है कि पी-वैल्यू 0.001 है, तो अशक्त परिकल्पना के खिलाफ मजबूत सबूत हैं, और पोर्टफोलियो के रिटर्न और एस एंड पी 500 के रिटर्न समकक्ष नहीं हो सकते हैं।
