नेट कलेक्शन क्या है?
नेट संग्रह एक शब्द है जिसका उपयोग मेडिकल अकाउंटिंग में सहमत-शुल्क पर एकत्रित धनराशि का वर्णन करने के लिए किया जाता है आरोप लगाया। नेट कलेक्शन आमतौर पर नेट चार्ज से कम होता है (कुल राशि प्रदाता भुगतान के रूप में स्वीकार करने के लिए सहमत है) और लगभग हमेशा सकल शुल्क से कम है (बीमा और अन्य समायोजन से पहले प्रदाता की कुल चालान राशि)।
चाबी छीन लेना
- शुद्ध संग्रह प्रतिपूर्ति डॉलर एकत्र करने में एक चिकित्सा पद्धति की प्रभावशीलता का एक उपाय है। यह फीस से प्राप्त भुगतानों को विभाजित करके गणना की जाती है। आवेशित - परिणामी आकृति को 100 से गुणा करके एक प्रतिशत मूल्य उत्पन्न किया जा सकता है। शुद्ध संग्रह दरों का निर्धारण करके प्रथाओं को यह देखने में सक्षम किया जाता है कि अघोषित ऋण, असमान दाखिल, और अन्य गैर-संविदात्मक समायोजन जैसे कारकों के कारण कितना राजस्व खो गया है? शुद्ध संग्रह दर वित्तीय स्वास्थ्य का एक प्रभावी बेंचमार्क है और समग्र चिकित्सा अभ्यास राजस्व चक्रों की स्पष्ट समझ विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण है।
नेट कलेक्शंस को समझना
शुद्ध, या समायोजित, संग्रह दर प्रतिपूर्ति डॉलर एकत्र करने में एक चिकित्सा पद्धति की प्रभावशीलता का एक उपाय है। वित्तीय स्वास्थ्य का एक प्रभावी बेंचमार्क, यह प्रतिपूर्ति के प्रतिशत का प्रतिनिधित्व करता है जो भुगतानकर्ताओं के साथ अनुबंध संबंधी दायित्वों के आधार पर अनुमत प्रतिपूर्ति से प्राप्त होता है।
कई कारक इस बात को प्रभावित करते हैं कि एक आदर्श दुनिया में एक चिकित्सा पद्धति वास्तव में कितना एकत्रित करेगी। सकल संग्रह पर वजन करने वाले मुद्दों में बीमा कंपनियां शामिल हैं जो डॉक्टर के पूर्ण शुल्क का भुगतान नहीं करती हैं। (डॉक्टर आमतौर पर स्वास्थ्य बीमा कंपनियों के साथ अपने समझौतों के तहत अपनी फीस को निर्धारित मात्रा तक सीमित करने के लिए सहमत होते हैं।)
इसके अलावा, कुछ मरीज़ अपने बिलों का भुगतान पूर्ण या बिल्कुल नहीं करेंगे। इसके अलावा, एक प्रदाता के बिलिंग कर्मचारी अभ्यास को समय सीमा के दावों को न दर्ज करके पैसे खो सकते हैं, और बीमाकर्ता कुछ दावों को अस्वीकार कर सकते हैं जो कवर नहीं किए गए हैं।
चिकित्सा पद्धतियां आय विवरण पर सकल शुल्क, शुद्ध शुल्क और सकल संग्रह दर के साथ शुद्ध संग्रह की रिपोर्ट करती हैं।
प्रथाएं उनके शुद्ध संग्रह दर की गणना करती हैं, यह देखने के लिए कि अघोषित ऋण, असामयिक दाखिल और अन्य गैर-संविदात्मक समायोजन जैसे कारकों के कारण कितना राजस्व खो गया है। प्राप्य और इनकार की दरों में दिनों के साथ, कुल संग्रह दर समग्र चिकित्सा पद्धति के राजस्व चक्रों की स्पष्ट समझ विकसित करने के लिए महत्वपूर्ण है।
नेट कलेक्शंस की रिकॉर्डिंग
शुद्ध संग्रह दर की गणना बीमाकर्ताओं और रोगियों से प्राप्त भुगतानों को विभाजित करके की जाती है, जो बीमाकर्ताओं और रोगियों के साथ सहमत हुए भुगतानों द्वारा की जाती है। प्रतिशत मूल्य पर पहुंचने के लिए, उस आंकड़े को 100 से गुणा करना आवश्यक है।
मान लीजिए कि एक चिकित्सा पद्धति का वार्षिक चालान, या सकल शुल्क, कुल $ 1 मिलियन है और यह राशि वास्तव में अपने रोगियों और उनकी बीमा कंपनियों को चालान भेजने के बाद प्राप्त की गई राशि- इसका शुद्ध संग्रह - $ 800, 000 है। 800, 000 को 1, 000, 000 से विभाजित करें और आपको 0.8 - या 80 प्रतिशत की शुद्ध संग्रह दर मिलती है।
तेजी से तथ्य
अमेरिकन एकेडमी ऑफ फैमिली फिजिशियन (AAFP) के अनुसार, शुद्ध संग्रह दर आदर्श रूप से 95 प्रतिशत से कम नहीं होनी चाहिए।
शुद्ध संग्रह के लाभ
जो पैसा बकाया है, उसे इकट्ठा न करना चिकित्सा पद्धतियों के लिए एक बड़ा सिरदर्द है और यह एक आम बात भी है। पेशे से रोगियों को अपनी देखभाल के लिए अधिक भुगतान करना पड़ता है, जो उच्च-कटौती योग्य योजनाओं में वृद्धि के कारण होता है, और बीमाकर्ता अक्सर दावों से इनकार करने और खुद के पैसे बचाने के लिए जो कुछ भी कर सकते हैं, करते हैं।
चिकित्सा कंपनियों से लगातार नुकसान को सीमित करने और भविष्य में होने से रोकने के तरीकों को संबोधित करने का आग्रह किया जाता है। कई मामलों में, परेशान करने वाले रुझानों को स्पॉट करने और तेजी से मुहर लगाने का सबसे अच्छा तरीका नियमित रूप से शुद्ध संग्रह की निगरानी करना है।
एक तरह से चिकित्सा पद्धतियां उनके प्रदर्शन का विश्लेषण कर सकती हैं कि उनके शुद्ध संग्रह को भुगतानकर्ता द्वारा तोड़ दिया जाए - विशिष्ट परिसीमन में मेडिकेयर, मेडिकिड, निजी स्वास्थ्य बीमा और व्यक्तिगत रोगी शामिल हैं। यदि एक चिकित्सा पद्धति यह देखती है कि इन श्रेणियों में से किसी एक के लिए इसका शुद्ध संग्रह अस्वीकार्य रूप से कम था, तो यह उन रोगियों को स्वीकार करना बंद कर सकता है या डॉक्टर को देखने या किसी भी परीक्षण या प्रक्रिया को करने से पहले उन रोगियों को भुगतान करने की आवश्यकता शुरू कर सकता है।
