ज़वी ग्रिलिच कौन थे?
ज़वी ग्रिलिचस एक अनुभववादी अर्थशास्त्री थे जिन्होंने शिकागो विश्वविद्यालय और हार्वर्ड विश्वविद्यालय में पढ़ाया था। उनका काम सांख्यिकीय विश्लेषण तकनीकों के इर्द-गिर्द घूमता था जो आर्थिक अवधारणाओं के अधिक सटीक उपाय प्रदान करते थे।
चाबी छीन लेना
- ज़वी ग्रिलिचस शिकागो विश्वविद्यालय और हार्वर्ड विश्वविद्यालय में एक अर्थशास्त्री थे। गिलिचेस का काम प्रौद्योगिकी, आर्थिक विकास, शिक्षा और मानव पूंजी के आसपास के सवालों के अर्थशास्त्र और अर्थमिति के आनुभविक अनुप्रयोगों पर केंद्रित है। उन्हें संग्रह और उपयोग पर जोर देने के लिए जाना जाता था। उच्च गुणवत्ता वाले डेटा और सांख्यिकीय अनुमान तकनीकों की।
ज़्वी ग्रिलिचेस को समझना
ज़वी ग्रिलिचेस का जन्म 1930 में लिथुआनिया के कूनस में हुआ था। द्वितीय विश्व युद्ध के दौरान, वह दचाऊ में एकाग्रता शिविर से बच गए थे। मुक्ति के बाद, उन्होंने ब्रिटिश इंटर्नमेंट शिविर में खुद को अंग्रेजी सिखाई और अंततः शिकागो विश्वविद्यालय से अर्थशास्त्र में पीएचडी अर्जित करने से पहले इजरायल की सेना में सेवा करने के लिए चले गए। ग्रिलिचेस ने 1964 और 1969 के बीच शिकागो विश्वविद्यालय में पढ़ाया, जहां उन्होंने अमेरिकी आर्थिक संघ के जॉन बेट्स क्लार्क पदक प्राप्त किया। 1969 में, ग्रिलिचेस हार्वर्ड विश्वविद्यालय के संकाय में शामिल हो गए, जहाँ उन्होंने अमेरिकन इकोनॉमिक एसोसिएशन और द इकोनोमिक सोसायटी के अध्यक्ष के रूप में कार्य किया।
अपने जीवन के अंत में, ग्रिलिच ने अपने वंशावली संबंधी अध्ययनों के कारण अंश विज्ञान का अध्ययन किया, जो 19 वीं सदी के अंत में और 20 वीं शताब्दी की शुरुआत में सेंट पीटर्सबर्ग मिंट में काम करने वाले पूर्वजों को दिया। इस अध्ययन ने एक लेख का उत्पादन किया जो 1998 में रूसी न्यूमिज़माटिक सोसाइटी के जर्नल में छपा।
ग्रिलिचस ने 1999 में अग्नाशय के कैंसर के कारण दम तोड़ दिया।
योगदान
ज़्वी ग्रिलिचेस द्वारा अग्रगामी कई प्रगति अर्थमिति के क्षेत्र में आई, जो आर्थिक परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए आंकड़ों के लिए सांख्यिकीय मॉडलिंग को लागू करता है।
तकनीकी प्रसार और आर्थिक विकास
ग्रिलिचस के डॉक्टरेट शोध प्रबंध ने अमेरिकी बाजारों में हाइब्रिड मकई के प्रसार के बाद, अनुसंधान और विकास पर खर्च और राष्ट्रीय आर्थिक लाभ के बीच एक कड़ी का प्रदर्शन किया। बाद में शोधकर्ताओं ने आर्थिक कारकों और नई प्रौद्योगिकी के विकास के बीच संबंधों को प्रदर्शित करने के लिए इन अवधारणाओं को सामान्य बनाने में सक्षम थे। ग्रिलिचेस के काम ने प्रौद्योगिकी अपनाने के सूक्ष्मअर्थशास्त्र और अर्थव्यवस्था के विभिन्न उद्योगों और क्षेत्रों में उत्पादकता पर प्रौद्योगिकी अपनाने के प्रभाव पर ध्यान दिया।
शिक्षा पर लौटता है
शिक्षा का आर्थिक लाभ 1970 के दशक के दौरान ग्रिलिच के शोध का एक प्रमुख विषय था। उनके काम ने उस प्रभाव को मापने पर ध्यान केंद्रित किया जो स्कूली शिक्षा पर अन्य चर के सापेक्ष कमाई पर था, विशेष रूप से जन्मजात या अन्यथा स्वतंत्र व्यक्तिगत क्षमता का प्रभाव। उपलब्ध आंकड़ों और सांख्यिकीय साक्ष्यों के आधार पर, उन्होंने तर्क दिया कि प्राकृतिक क्षमता की संभावना काफी पूर्वाग्रह अनुसंधान नहीं है जो कमाई पर शिक्षा के सकारात्मक प्रभाव को दिखाती है। यह शिक्षा के लिए शुद्ध नौकरी बाजार सिग्नलिंग फ़ंक्शन के बजाय शिक्षा के मानव पूंजी निर्माण सिद्धांतों का समर्थन करता है।
हेडोनिक मूल्य निर्धारण
1960 के दशक में स्टिगलर कमीशन के साथ मुद्रास्फीति पर अपने काम की प्रक्रिया में, ग्रिलिचेस ने माल और सेवाओं के मूल्य और उत्पादकता के माप के लिए आर्थिक चरों के महत्व का एक और सटीक उपाय प्रदान करने के लिए एक तकनीक का सह-विकास किया। हेडोनिक मूल्य निर्धारण और प्रतिगमन मॉडल अभी भी मूल्य सूचकांक की गणना और समायोजन में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं और अचल संपत्ति बाजारों में मूल्य निर्धारण उपकरण के रूप में लोकप्रिय हैं।
डेटा और सांख्यिकी
शिकागो विश्वविद्यालय में ग्रिलिच का समय कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकी में प्रगति के बारे में लाए गए आर्थिक आंकड़ों के अध्ययन में एक क्रांति के साथ मेल खाता है। उनके शोध ने कई आर्थिक घटनाओं को मापने के लिए आधार में सुधार किया। अर्थमिति का क्षेत्र प्रतिगमन विश्लेषण, समय श्रृंखला विधियों, आवृत्ति वितरण और संभाव्यता से संबंधित तकनीकों की एक श्रृंखला सहित जटिल सांख्यिकीय और गणितीय उपकरणों का भारी उपयोग करता है। ग्रिलिचेस ने अनुभवजन्य अनुसंधान के लिए उपयोग किए जा सकने वाले डेटा और आँकड़ों के माप और संग्रह में सुधार करने के लिए काम किया।
ग्रिलिच के काम से बहुत लाभ हुआ और अर्थशास्त्र में बड़े कम्प्यूटरीकृत डेटासेट के उपयोग और प्रसार में योगदान दिया। आर्थिक परिकल्पनाओं को साबित करने या उन्हें खारिज करने के लिए आवश्यक बड़ी मात्रा में डेटा को क्रंच करने की आवश्यकता है, इसके लिए विशेष रूप से परिष्कृत अर्थमितीय मॉडलिंग से निपटने के लिए डिज़ाइन किए गए सॉफ़्टवेयर की एक श्रृंखला की आवश्यकता होती है।
