स्केल एआई इंक, 22 वर्षीय एक तीन वर्षीय स्टार्टअप, मशीनों को सिखा रहा है कि कैसे देखना है। इसके लिए, यह सिर्फ सिलिकॉन वैली की एक नई $ 100 मिलियन के निवेश के साथ इकसिंगों की सूची में शामिल हो गया, जो अपने मूल्यांकन को प्रतिष्ठित $ 1 बिलियन के निशान से ऊपर रखता है, और इसकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) तकनीक ने पहले से ही स्वायत्त वाहनों के क्षेत्र में बड़े नाम वाले ग्राहकों को आकर्षित किया है, ब्लूमबर्ग के अनुसार।
वर्णमाला इंक (GOOGL) वेमो, जनरल मोटर कंपनीज (जीएम) क्रूज, और उबर टेक्नोलॉजीज इंक (UBER) सभी खरीद रहे हैं जो स्केल की पेशकश की है, क्योंकि अच्छी तरह से, सेल्फ-ड्राइविंग कारें ऐसी मशीनें हैं जिनकी आवश्यकता है देखने में सक्षम होना। स्केल बाहर खड़ा है क्योंकि इसने एक ऐसे सॉफ्टवेयर टूल का निर्माण किया है जो एक मशीन को प्रशिक्षित करने और इमेजरी की व्याख्या करने के तरीके को कम करने में लगने वाले समय को काफी कम कर रहा है। और कम समय का मतलब है कम लागत।
कंपनी के सह-संस्थापक और मुख्य कार्यकारी अधिकारी (सीईओ), एलेक्जेंडर वांग ने कहा, "विशाल कंपनियों के बीच एक बहुत बड़ा अंतर है, जो यह सब प्रशिक्षण और बहुत कुछ नहीं कर सकता है।" स्केल की तकनीक का उपयोग करते हुए, "ऐसे कार्य जो केवल कुछ मिनटों का समय ले लेते थे, समाप्त हो जाते हैं।"
इन्वेस्टर्स के लिए इसका क्या मतलब है
किसी ऑब्जेक्ट को सही तरीके से पहचानने और लेबल करने के लिए, कंप्यूटर को पहचानने योग्य पैटर्न के साथ उस ऑब्जेक्ट की छवि से मेल खाने में सक्षम होना चाहिए। यह मशीन सीखने का एआई पहलू है। लेकिन पैटर्न ही आकाश से नहीं गिरता है। पैटर्न एक ऐसी प्रक्रिया का परिणाम है जिसके तहत मानव को पहले दिए गए ऑब्जेक्ट को पहचानना और लेबल करना चाहिए। आम तौर पर इसका मतलब है कि एक माउस के कर्सर का उपयोग करके ऑब्जेक्ट की रूपरेखा का पता लगाना, और न केवल एक फोटो के लिए, बल्कि लाखों, यदि अधिक नहीं।
एआई सिस्टम को मानव-स्तरीय प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए अरबों या दसियों अरबों उदाहरणों का सहारा लेता है, ”वांग ने कहा, जिनके पास ऑब्जेक्ट-आइडेंटिफिकेशन और लेबलिंग प्रक्रिया में दुनिया भर में फैले हुए 30, 000 ठेकेदारों की फौज है। वांग ने टेकक्रंच को बताया, "हम जो कुछ भी कर रहे हैं, उसके लिए मनुष्य बहुत महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे यह सुनिश्चित करने के लिए हैं कि हम जो डेटा प्रदान करते हैं वह वास्तव में उच्च गुणवत्ता वाला है।"
स्केल का सॉफ्टवेयर समग्र समय को कम कर देता है इस प्रक्रिया को छवियों को स्कैन करके, व्याख्या की गई वस्तु पर एक लेबल को पहचानना और लागू करना, और फिर एक मानव को यह सत्यापित करने के लिए संकेत देना कि वस्तु सही तरीके से लेबल की गई थी। हस्तक्षेप केवल तभी आवश्यक है जब सॉफ्टवेयर गलत तरीके से वस्तु की पहचान करता है। ऐसे मामलों में, पूरे ऑब्जेक्ट को वापस लेने के बजाय, मानव कार्यकर्ता को केवल एक बार ऑब्जेक्ट पर क्लिक करने की आवश्यकता होती है और परिष्कृत सॉफ़्टवेयर रूपरेखा तैयार करेगा।
एक्सेल और पीटर थिएल के फाउंडर्स फंड सहित स्केल के कुछ निवेशक कहते हैं कि कंपनी का सॉफ्टवेयर अधिक उन्नत है और मौजूदा विकल्पों की तुलना में तेजी से और सस्ते डेटा को लेबल करने में सक्षम है। फाउंडर्स फंड ने वित्तपोषण के नवीनतम सीरीज़ सी दौर का नेतृत्व किया, जिसमें कोट्यू मैनेजमेंट, इंडेक्स वेंचर्स, स्पार्क कैपिटल, थ्राइव कैपिटल, इंस्टाग्राम के संस्थापक केविन सिस्ट्रॉम और माइक क्राइगर के साथ-साथ क्वोरा के सीईओ एडम डीएंगेलो के निवेश भी शामिल थे।
वैंग ने कहा, "सामान्य तौर पर, एआई और मशीन सीखना एक क्षेत्र के रूप में इतनी तेज़ी से बढ़ रहा है, कि इस राशि को उठाना उचित है जो हमें अपनी महत्वाकांक्षाओं को भुनाने की अनुमति देगा" केवल इकसिंगों के लिए। "हम पूंजी जुटाने के लिए लगातार ज़रूरत के व्यवसाय में नहीं रहना चाहते हैं, इसलिए आदर्श रूप से यह हमारे लिए अंतिम धन है।"
आगे देख रहा
जबकि स्केल ने स्वायत्त ड्राइविंग में बड़े ग्राहकों को आकर्षित किया है, एयरबीएनबी से कई गैर-मोटर वाहन कंपनियां भी कंपनी की तकनीक में रुचि रखती हैं। वांग स्केल के एआई सॉफ्टवेयर की व्यापक प्रयोज्यता को समझते हैं। "हम मोटे तौर पर एआई पर सम्मान कर रहे हैं, " उन्होंने टेकक्रंच को बताया। "हमारा लक्ष्य एअर इंडिया गोल्डश में पिक कुल्हाड़ी होना है।"
