कमजोर एआई क्या है
कमजोर ऐ, या संकीर्ण ऐ, एक मशीन खुफिया है जो एक विशिष्ट या संकीर्ण क्षेत्र तक सीमित है। कमजोर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मानव अनुभूति का अनुकरण करता है और समय-समय पर कार्यों को स्वचालित करके और कभी-कभी ऐसे तरीकों से डेटा का विश्लेषण करके मानव जाति को लाभ पहुंचाता है।
ब्रेकिंग कमजोर एअर इंडिया
कमजोर एआई में मानवीय चेतना का अभाव है, हालांकि यह इसे अनुकरण करने में सक्षम हो सकता है। कमजोर एअर इंडिया का क्लासिक चित्रण जॉन सियरले के चीनी कमरे में सोचा गया प्रयोग है। इस प्रयोग में कहा गया है कि एक कमरे के बाहर का व्यक्ति चीनी के साथ बातचीत करने में सक्षम हो सकता है जो एक कमरे के अंदर एक व्यक्ति के साथ बातचीत करता है जिसे निर्देश दिया जाता है कि कैसे चीनी में बातचीत का जवाब दिया जाए। कमरे के अंदर का व्यक्ति चीनी भाषा बोलता हुआ प्रतीत होगा, लेकिन वास्तव में, वे वास्तव में बोल नहीं सकते थे या समझ नहीं पा रहे थे कि जो निर्देश उन्हें खिलाया जा रहा है वह अनुपस्थित हो। ऐसा इसलिए है क्योंकि व्यक्ति चीनी बोलने में नहीं, निर्देशों का पालन करने में अच्छा है। वे मानव बुद्धि के बराबर स्ट्रॉन्ग एआई - मशीन इंटेलिजेंस प्रकट कर सकते हैं - लेकिन उनके पास वास्तव में केवल कमजोर एआई है।
संकीर्ण या कमजोर AI सिस्टम में सामान्य बुद्धि नहीं होती है; उनके पास विशिष्ट बुद्धि है। एक एआई जो आपको बता रहा है कि बिंदु A से बिंदु B तक ड्राइव करने का तरीका आमतौर पर आपको शतरंज के खेल में चुनौती देने में असमर्थ है। और एक AI जो आपके साथ चीनी बोलने का दिखावा कर सकता है वह शायद आपकी मंजिलों को पार नहीं कर सकता।
कमजोर AI पैटर्न का पता लगाकर और पूर्वानुमान लगाकर बड़े डेटा को प्रयोग करने योग्य जानकारी में बदलने में मदद करता है। उदाहरणों में फेसबुक की न्यूज फीड, अमेजन की सुझाई गई खरीदारी और यूजर्स के बोले गए सवालों के जवाब देने वाली आईफोन तकनीक एप्पल के सिरी शामिल हैं। ईमेल स्पैम फिल्टर कमजोर एआई का एक और उदाहरण है जहां कंप्यूटर यह जानने के लिए एक एल्गोरिथ्म का उपयोग करता है कि कौन से संदेश स्पैम होने की संभावना है, फिर उन्हें इनबॉक्स से स्पैम फ़ोल्डर में रीडायरेक्ट करता है।
कमजोर एआई की सीमाएं
कमजोर एआई के अलावा इसकी सीमित क्षमताओं के साथ समस्याओं में नुकसान होने की संभावना शामिल है अगर एक प्रणाली विफल हो जाती है - एक चालक रहित कार के बारे में सोचें जो एक आने वाले वाहन के स्थान को मिसकॉल करता है और एक घातक टक्कर का कारण बनता है - और सिस्टम का उपयोग करने पर नुकसान का कारण बनने की संभावना। जो कोई नुकसान पहुंचाना चाहता है - जैसे कि एक आतंकवादी जो भीड़-भाड़ वाले इलाके में विस्फोटक तैनात करने के लिए सेल्फ ड्राइविंग कार का इस्तेमाल करता है। इसके साथ एक और मुद्दा यह निर्धारित कर रहा है कि खराबी या डिज़ाइन दोष के लिए कौन गलती है।
एक और चिंता यह है कि बढ़ती संख्या में कार्यों के स्वचालन से नौकरियों का नुकसान होता है। क्या बेरोजगारी आसमान छू जाएगी या समाज आर्थिक रूप से उत्पादक होने के लिए नए तरीके लेकर आएगा? हालांकि, नौकरी खोने वाले श्रमिकों के एक बड़े प्रतिशत की संभावना भयानक हो सकती है, यह उम्मीद करना उचित है कि ऐसा होना चाहिए, नई नौकरियां उभरेंगी जो हम अभी तक भविष्यवाणी नहीं कर सकते हैं, क्योंकि एआई का उपयोग तेजी से व्यापक हो गया है।
