एक प्राथमिकता संभावना

एक Priori प्रायिकता क्या है?

एक प्राथमिकता की संभावना किसी परिस्थिति के बारे में तार्किक रूप से या किसी परिस्थिति के बारे में मौजूदा जानकारी की जाँच करके की जाती है। यह आमतौर पर स्वतंत्र घटनाओं से संबंधित होता है जहां किसी दिए गए कार्यक्रम की संभावना किसी भी तरह से पिछली घटनाओं से प्रभावित नहीं होती है। इसका एक उदाहरण एक सिक्का टॉस होगा। संभावनाओं को परिभाषित करने की इस पद्धति का सबसे बड़ा दोष यह है कि यह केवल घटनाओं के एक सीमित सेट पर लागू किया जा सकता है क्योंकि अधिकांश घटनाएं कम से कम एक छोटी डिग्री के लिए सशर्त संभावना के अधीन होती हैं।

चाबी छीन लेना

• प्राथमिकताओं की संभावना यह बताती है कि अगले ईवेंट का परिणाम पिछले ईवेंट के परिणाम के लिए आकस्मिक नहीं है। प्राथमिकताओं में अनुभव के स्वतंत्र उपयोगकर्ताओं को भी हटा दिया गया है। चूंकि परिणाम यादृच्छिक और गैर-प्रासंगिक होते हैं, इसलिए कोई भी व्यक्ति किसी लेपर्स की तुलना में सफलता के किसी भी अधिक मौके के साथ अगले परिणाम को नहीं निकाल पाएगा। इसका एक अच्छा उदाहरण एक सिक्का टॉस के दौरान है। इससे पहले कि कोई फ़्लिप किया गया था, दो तरफ से हमेशा 50% का अंतर होता है।

ए प्रोरि संभावना को समझना

प्रायोरिटी की गणना की कटौती पद्धति के भीतर एक प्रायिक प्रायिकताएं सबसे अधिक उपयोग की जाती हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि किसी घटना के संभावित परिणामों को निर्धारित करने के लिए आपको तर्क का उपयोग करना चाहिए ताकि इन परिणामों की संख्या निर्धारित की जा सके।

वास्तविक दुनिया का उदाहरण ए प्रोरि प्रोबेबिलिटी

एक प्राथमिकताओं का एक बड़ा उदाहरण एक सिक्का फ्लिप कर रहा है। एक निष्पक्ष सिक्के के दो अलग-अलग पक्ष होते हैं और हर बार जब आप फ्लिप करते हैं तो इसके पिछले पक्ष के परिणाम की परवाह किए बिना दोनों तरफ से उतरने का एक समान मौका होता है। सिक्के के "सिर" पक्ष पर उतरने की एक प्राथमिक संभावना 50% है। "पूंछ" के साथ भी। यह यादृच्छिक मौका के किसी भी खेल पर लागू किया जा सकता है जैसे रूलेट, पासा फेंकना, लॉटरी नंबर, आदि।

एक और उदाहरण, और एक जहां वाक्यांश को अधिक सामान्यतः जिम्मेदार ठहराया जाता है, वह है जब एक शेयर की कीमत बदलती है। इसकी कीमत बढ़ सकती है, घट सकती है या समान रह सकती है। इसलिए, एक प्राथमिक संभावना के अनुसार, हम यह मान सकते हैं कि 1-इन -3, या 33%, होने वाले परिणामों में से एक का मौका है (बाकी सभी बराबर हैं)।