परेतो विश्लेषण परिभाषा

एक पेरेटो विश्लेषण क्या है?

पेरेटो एनालिसिस 80/20 नियम के आधार पर व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए प्रयोग की जाने वाली तकनीक है। यह एक निर्णय लेने की तकनीक है जो सांख्यिकीय रूप से एक सीमित संख्या में इनपुट कारकों को अलग करती है क्योंकि किसी परिणाम पर सबसे बड़ा प्रभाव पड़ता है, या तो वांछनीय या अवांछनीय होता है।

पेरेटो विश्लेषण इस विचार पर आधारित है कि किसी परियोजना के लाभ का 80% कार्य 20% करके प्राप्त किया जा सकता है या इसके विपरीत 80% समस्याओं का 20% कारणों का पता लगाया जाता है।

परेतो विश्लेषण को समझना

1906 में, इटली के अर्थशास्त्री विलफ्रेडो पेरेटो ने पाया कि इटली में 80% भूमि पर देश के सिर्फ 20% लोगों का स्वामित्व था। उन्होंने इस शोध को आगे बढ़ाया और पाया कि पूरे यूरोप में अनुपातहीन धन वितरण समान था। 80/20 नियम को औपचारिक रूप से इस नियम के रूप में परिभाषित किया गया था कि देश की आबादी का शीर्ष 20% देश की संपत्ति या कुल आय का अनुमानित 80% है।

जोसेफ जुरान, एक रोमानियाई-अमेरिकी व्यवसाय सिद्धांतकार, पारेतो के शोध कार्य पर 40 साल बाद प्रकाशित होने के बाद लड़खड़ा गया, और 80/20 नियम पारेतो के सिद्धांत को असमान वितरण का नाम दिया। जूरन ने व्यापार स्थितियों में परेतो के सिद्धांत को यह समझने के लिए बढ़ाया कि क्या नियम व्यवसायों द्वारा सामना की जाने वाली समस्याओं पर लागू किया जा सकता है। उन्होंने देखा कि गुणवत्ता नियंत्रण विभागों में, अधिकांश उत्पादन दोष सभी दोषों के कारणों के एक छोटे प्रतिशत से उत्पन्न हुए, एक घटना जिसे उन्होंने "महत्वपूर्ण कुछ और तुच्छ कई" के रूप में वर्णित किया।

पेरेटो और जूरन के काम के बाद, ब्रिटिश एनएचएस इंस्टीट्यूट फॉर इनोवेशन एंड इंप्रूवमेंट ने प्रदान किया कि 80% नवाचार 20% कर्मचारियों से आते हैं; बैठकों में किए गए 80% निर्णय बैठक के समय के 20% से आते हैं; आपकी सफलता का 80% आपके प्रयासों के 20% से आता है; और आपके द्वारा की जाने वाली 80% शिकायतें आपकी 20% सेवाओं से हैं।

आज, पेरेटो विश्लेषण सभी उद्योगों में व्यवसाय प्रबंधकों द्वारा निर्धारित किया जाता है कि यह निर्धारित करने के लिए कि कौन से मुद्दे उनके विभागों, संगठनों या क्षेत्रों में सबसे अधिक समस्याएं पैदा करते हैं। एक अच्छे दृष्टिकोण में आमतौर पर एक सांख्यिकीय तकनीक का संचालन करना शामिल है, जैसे कि एक कारण और प्रभाव विश्लेषण, संभावित समस्याओं की सूची और इन समस्याओं के परिणामों का उत्पादन करने के लिए। कारण और प्रभाव विश्लेषण से प्रदान की गई जानकारी के बाद, 80/20 विश्लेषण लागू किया जा सकता है।

चाबी छीन लेना

• पेरेटो विश्लेषण में कहा गया है कि किसी परियोजना के लाभ या परिणाम का 80% कार्य के 20% से प्राप्त किया जाता है, या इसके विपरीत, 80% समस्याओं के कारणों का 20% तक पता लगाया जाता है। किसी भी समस्या या लाभ को स्तर के आधार पर एक संख्यात्मक स्कोर दिया जाता है कंपनी पर प्रभाव। उच्च स्कोर, अधिक से अधिक प्रभाव। उच्च अंक के साथ मुद्दों के लिए संसाधनों को आवंटित करने से, कंपनियां व्यवसाय पर उच्च प्रभाव रखने वालों को लक्षित करके समस्याओं को अधिक कुशलता से हल कर सकती हैं।

परेतो विश्लेषण के चरण

80/20 नियम को लागू करके, समस्याओं को इस आधार पर हल किया जा सकता है कि क्या वे मुनाफे, ग्राहक शिकायतों, तकनीकी मुद्दों, उत्पाद दोषों या देरी और छूटे हुए समय सीमा से प्रभावित होते हैं। इनमें से प्रत्येक मुद्दे को राजस्व या बिक्री की मात्रा और खोए समय, या प्राप्त शिकायतों की संख्या के आधार पर रेटिंग दी जाती है। चरणों का एक मूल टूटना शामिल हो सकता है:

• समस्या या समस्याओं की पहचान करें या उन मुद्दों या समस्याओं के कारण की पहचान करें जो यह देखते हैं कि कई कारण हो सकते हैं समस्याओं को एक-एक को एक नंबर देकर उन समस्याओं को हल करें जो कंपनी पर नकारात्मक प्रभाव के स्तर के आधार पर समस्या को प्राथमिकता देते हैं जैसे समूहों में समस्याओं को हल करें। ग्राहक सेवा या सिस्टम जारी करता है और पहले उच्च स्कोर की समस्याओं पर ध्यान केंद्रित करके समस्याओं को हल करने के लिए कार्य योजना को विकसित और कार्यान्वित करता है

सभी समस्याओं का एक उच्च स्कोर नहीं होगा, और कुछ छोटी समस्याएं शुरू में पीछा करने लायक नहीं हो सकती हैं। उच्च-प्रभाव वाले मुद्दों या उच्च स्कोर के लिए संसाधनों का आवंटन करके, कंपनियां उन मुद्दों को लक्षित करके समस्याओं को अधिक कुशलता से हल कर सकती हैं जिनका लाभ, बिक्री या उसके ग्राहकों पर बड़ा प्रभाव पड़ता है।

पेरेटो विश्लेषण से पता चलता है कि एक समस्या के विभिन्न कारणों की रैंकिंग और सबसे बड़े प्रभाव के साथ समाधानों पर ध्यान केंद्रित करके एक विषम सुधार प्राप्त किया जा सकता है।

पारेटो विश्लेषण का उदाहरण

एक कंपनी अपनी ऑनलाइन खुदरा कपड़ों की वेबसाइट से उत्पाद रिटर्न में हाल ही में वृद्धि की खोज कर सकती है। चूंकि रिटर्न की संख्या एक निश्चित सीमा से ऊपर है, कंपनी के विश्लेषकों ने कारणों पर शोध और नज़र रखना शुरू कर दिया है। मुख्य कारण वेबसाइट के साथ एक तकनीकी गड़बड़ प्रतीत होता है जो कई विभागों में ऑनलाइन दुकानदारों द्वारा चयनित कपड़ों के आकार को गलत तरीके से बताता है।

द्वितीयक समस्या एक खराब ग्राहक सेवा का अनुभव है, जिसके परिणामस्वरूप दुकानदार सही आकार के कपड़ों के बदले धन वापसी के लिए चयन करते हैं। चूंकि मुद्दे फर्म के लिए खोए हुए राजस्व में अनुवाद करते हैं, इसलिए विश्लेषकों ने प्रत्येक मुद्दे के लिए जिम्मेदार राजस्व हानि की मात्रा के आधार पर निम्नलिखित मुद्दों को स्कोर किया: तकनीकी गड़बड़, खराब ग्राहक सेवा, और लंबी अवधि में खोए हुए ग्राहक।

फर्म द्वारा सामना की गई समस्या की पहचान करने के लिए एक पेरेटो चार्ट और ग्राफ का उपयोग किया जा सकता है। चार्ट में पंजीकृत समस्या हो सकती है "अपने ऑनलाइन पोर्टल से उच्च रिटर्न।" कारणों की सूची को प्रत्येक कारण के साथ रेटिंग या स्कोर के साथ चार्ट पर दिखाया जाएगा।

उदाहरण के लिए, 1 से 10 के पैमाने पर तकनीकी गड़बड़, को 10 दिया जाएगा और समस्या की जड़ और खोए हुए राजस्व के प्रमुख कारक के रूप में पहचाना जाएगा।

दुकानदारों द्वारा अनुभव की गई खराब ग्राहक सेवा को इस तथ्य के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है कि गड़बड़ के कारण ग्राहक प्रतिनिधियों को केवल गलत जानकारी के लिए निजीकरण किया गया था। इसलिए, जब एक ग्राहक आग्रह करता था कि एक आकार एल शर्ट खरीदा गया था, तो प्रतिनिधि को भरोसा हो सकता है कि ग्राहक गलती में था और आदेश दिया गया शर्ट आकार एस था, जिससे ग्राहक के लिए असंतोष और निराशा पैदा हुई।

इस विश्लेषण को देखते हुए, ग्राहक सेवा कारक को इस उम्मीद में 5 दर्जा दिया जा सकता है कि एक बार गड़बड़ का समाधान हो जाने के बाद, जो जानकारी प्रतिनिधि को मिलेगी, वह ग्राहकों की प्रतिक्रिया के अनुरूप होगी। अल्पावधि में ग्राहकों को खोने से न केवल खोए हुए राजस्व को प्राप्त किया जाता है, बल्कि गड़बड़ तय होने के बाद भी इस श्रेणी के लिए पेरेटो चार्ट या ग्राफ पर 8 का स्कोर हो सकता है। चार्ट पर शीर्ष स्कोर वाले समूहों को सर्वोच्च प्राथमिकता दी जाएगी, जबकि सबसे कम स्कोर वाले समूहों को सबसे कम प्राथमिकता दी जाएगी।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि पेरेटो विश्लेषण मुद्दों का समाधान प्रदान नहीं करता है, लेकिन केवल व्यवसायों को उनकी समस्याओं के बहुमत के कुछ महत्वपूर्ण कारणों की पहचान करने में मदद करता है। एक बार कारणों की पहचान हो जाने के बाद, कंपनी समस्याओं का समाधान करने के लिए रणनीति बना सकती है। यह माना जाता है कि पारेतो विश्लेषण के साथ, 20% समस्याओं को एक बार हटाने के बाद, कंपनी के परिणामों में 80% तक सुधार हो सकता है।

ऑनलाइन रिटेल स्टोर एक रणनीति नियुक्त कर सकता है अपने खोए हुए ग्राहकों को वापस जीतने और बिक्री बढ़ाने के लिए। कंपनी नए कपड़ों को बढ़ावा देने और मौजूदा ग्राहकों का विश्वास जीतने के लिए गड़बड़ से असंतुष्ट ग्राहकों को छूट या छूट प्रदान करने के लिए अपने कपड़ों के लिए बिक्री अभियान चला सकती है।

पेरेटो विश्लेषण आम तौर पर दिखाएगा कि एक समस्या के विभिन्न कारणों की रैंकिंग करके और सबसे बड़े प्रभाव के साथ उन समाधानों या वस्तुओं पर ध्यान केंद्रित करके एक विषम सुधार प्राप्त किया जा सकता है। मूल आधार यह है कि सभी निविष्टियाँ किसी दिए गए आउटपुट पर समान या समानुपातिक प्रभाव नहीं डालती हैं। इस प्रकार के निर्णय का उपयोग सरकारी नीति से लेकर व्यक्तिगत व्यावसायिक निर्णयों तक, प्रयास के कई क्षेत्रों में किया जा सकता है।