परिकल्पना परीक्षण क्या है?
परिकल्पना परीक्षण आँकड़ों में एक अधिनियम है जिसके तहत एक विश्लेषक एक जनसंख्या पैरामीटर के संबंध में एक धारणा का परीक्षण करता है। विश्लेषक द्वारा नियोजित कार्यप्रणाली उपयोग किए गए डेटा की प्रकृति और विश्लेषण के कारण पर निर्भर करती है। हाइपोथिसिस परीक्षण का उपयोग बड़ी आबादी से नमूना डेटा पर किए गए एक परिकल्पना के परिणाम का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है।
चाबी छीन लेना
- परिकल्पना परीक्षण का उपयोग बड़ी आबादी से नमूना डेटा पर किए गए एक परिकल्पना के परिणाम का अनुमान लगाने के लिए किया जाता है। परीक्षण विश्लेषक को बताता है कि उसकी प्राथमिक परिकल्पना सच है या नहीं। वैज्ञानिक विश्लेषकों ने जनसंख्या के एक यादृच्छिक नमूने को मापने और जांच करके एक परिकल्पना का परीक्षण किया है। का विश्लेषण किया।
परिकल्पना परीक्षण कैसे काम करता है
परिकल्पना परीक्षण में, एक विश्लेषक एक सांख्यिकीय नमूने का परीक्षण करता है, एक शून्य परिकल्पना को स्वीकार या अस्वीकार करने के लक्ष्य के साथ। परीक्षण विश्लेषक को बताता है कि उसकी प्राथमिक परिकल्पना सच है या नहीं। यदि यह सच नहीं है, तो विश्लेषक परीक्षण के लिए एक नई परिकल्पना तैयार करता है, जब तक कि डेटा एक वास्तविक परिकल्पना प्रकट नहीं करता है।
सांख्यिकीय विश्लेषक विश्लेषण किए जा रहे आबादी के यादृच्छिक नमूने को मापने और जांच करके एक परिकल्पना का परीक्षण करते हैं। सभी विश्लेषक दो अलग-अलग परिकल्पनाओं का परीक्षण करने के लिए एक यादृच्छिक जनसंख्या नमूने का उपयोग करते हैं: अशक्त परिकल्पना और वैकल्पिक परिकल्पना।
अशक्त परिकल्पना सही होने का अनुमान लगाने वाली परिकल्पना है। विश्लेषकों का मानना है कि वैकल्पिक परिकल्पना असत्य है, यह प्रभावी रूप से एक शून्य परिकल्पना के विपरीत है। इस प्रकार, वे पारस्परिक रूप से अनन्य हैं, और केवल एक ही सच हो सकता है। हालांकि, दो परिकल्पनाओं में से एक हमेशा सच होगी।
परिकल्पना परीक्षण के चार चरण
सभी परिकल्पनाओं का परीक्षण चार-चरणीय प्रक्रिया का उपयोग करके किया जाता है:
- पहला कदम विश्लेषक के लिए दो परिकल्पनाओं को बताता है ताकि केवल एक ही सही हो सके। अगला कदम एक विश्लेषण योजना तैयार करना है, जो यह बताता है कि डेटा का मूल्यांकन कैसे किया जाएगा। तीसरा चरण योजना और शारीरिक रूप से कार्य करना है। नमूना डेटा का विश्लेषण करें। चौथा और अंतिम चरण परिणामों का विश्लेषण करना है और या तो शून्य परिकल्पना को स्वीकार या अस्वीकार करना है।
परिकल्पना परीक्षण का वास्तविक विश्व उदाहरण
यदि, उदाहरण के लिए, एक व्यक्ति यह परीक्षण करना चाहता है कि एक पैसा के सिर पर उतरने का 50% मौका है, तो शून्य परिकल्पना हां होगी, और वैकल्पिक परिकल्पना नहीं होगी (यह सिर पर नहीं उतरती है)। गणितीय रूप से, शून्य परिकल्पना को हो: P = 0.5 के रूप में दर्शाया जाएगा। वैकल्पिक परिकल्पना को "हा" के रूप में निरूपित किया जाएगा और शून्य परिकल्पना के समान होगा, सिवाय इसके कि समान चिह्न के साथ, इसका मतलब है कि यह 50% के बराबर नहीं है।
100 इश्कबाजों का एक यादृच्छिक नमूना सिक्का फ़्लिपर्स की एक यादृच्छिक आबादी से लिया जाता है, और फिर शून्य परिकल्पना का परीक्षण किया जाता है। यदि यह पाया जाता है कि 100 सिक्के के झंडे 40 सिर और 60 पूंछ के रूप में वितरित किए गए थे, तो विश्लेषक मानेंगे कि एक पैसा में सिर पर उतरने का 50% मौका नहीं है और यह शून्य परिकल्पना को अस्वीकार कर देगा और वैकल्पिक परिकल्पना को स्वीकार करेगा। बाद में, एक नई परिकल्पना का परीक्षण किया जाएगा, इस बार कि एक पैसा के सिर पर उतरने की 40% संभावना है।
