2009 से पहले, क्रिप्टोक्यूरेंसी जैसी कोई चीज नहीं थी। जैसे-जैसे तकनीक की मांग बढ़ रही है, क्रिप्टोकरेंसी माइनिंग उनके घरेलू कंप्यूटरों में से कई के लिए एक वास्तविकता बन गई है। वर्षों से, बेहतर हार्डवेयर के उपयोग से खनन प्रक्रिया और इसकी दक्षता में सुधार हुआ है। ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) का उपयोग खनन प्रक्रिया में वर्षों से किया गया है, सिर्फ इसलिए कि वे अपने तत्काल समकक्षों की तुलना में अधिक कुशल हैं।
चाबी छीन लेना
- एक GPU, या ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट, कंप्यूटर सिस्टम में डिजिटल रेंडरिंग के लिए ज़िम्मेदार होता है। GPU की पावर क्षमता बनाम सीपीयू, या सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट के कारण, वे अपनी गति और दक्षता के कारण ब्लॉकचेन माइनिंग में अधिक उपयोगी हो गए हैं। तकनीकी प्रगति की धमाकेदार गति यह निर्धारित करेगी कि क्या GPU उच्च-स्तरीय क्रिप्टोक्यूरेंसी खनन के लिए मानक रहेगा।
Cryptocurrency Mining में GPU कैसे मदद करते हैं?
Cryptocurrency खनन मूल रूप से CPU, या सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट का उपयोग करके किया गया था। हालांकि, इसकी सीमित प्रसंस्करण गति और उच्च बिजली की खपत सीमित उत्पादन के कारण सीपीयू-आधारित खनन प्रक्रिया को अक्षम बना देती है।
GPU- आधारित खनन दर्ज करें, जिसने CPU के उपयोग पर कई लाभ दिए। Radeon HD 5970 की तरह एक मानक GPU, प्रति घड़ी 3, 200 32-बिट निर्देशों को निष्पादित करने की प्रसंस्करण गति को गति देता है, जो सीपीयू की गति से 800 गुना अधिक था जो कि प्रति घड़ी केवल 4 32-बिट निर्देशों को निष्पादित करता था।
यह GPU की यह संपत्ति है जो उन्हें क्रिप्टोक्यूरेंसी खनन के लिए उपयुक्त और बेहतर बनाती है, क्योंकि खनन प्रक्रिया को समान प्रकार के दोहराव वाले संगणना करने में उच्च दक्षता की आवश्यकता होती है। खनन उपकरण लगातार प्रत्येक प्रयास में केवल एक अंक बदलने के साथ अलग-अलग हैश को बार-बार डिकोड करने की कोशिश करता है।
जीपीयू बड़ी संख्या में अरिथमेटिक लॉजिक यूनिट्स (एएलयू) से भी लैस हैं, जो गणितीय गणना करने के लिए जिम्मेदार हैं। इन ALU के सौजन्य से, GPU अधिक गणना करने में सक्षम है, जिससे क्रिप्टो माइनिंग प्रक्रिया के लिए बेहतर उत्पादन होता है।
GPU, CPU के समान ही विविध विविध कार्यों के प्रदर्शन की तुलना में समान और दोहराव वाले कार्य करने में बेहतर करने के लिए तैयार हैं।
GPU बनाम CPU
प्रत्येक मानक कंप्यूटर एक सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (सीपीयू) से लैस है, जो एक प्रोसेसिंग डिवाइस है जो पूरे कंप्यूटर सिस्टम के मास्टर के रूप में कार्य करता है। यह ऑपरेटिंग सिस्टम के तर्क और कंप्यूटर पर स्थापित सॉफ़्टवेयर के आधार पर पूरे कंप्यूटर के लिए नियंत्रण कार्य करता है। विशिष्ट फ़ंक्शंस- जैसे इस फ़ाइल को MS Word में सेव करें, इस स्प्रेडशीट को प्रिंट करें, या उस वीडियो को VLC Media Player में चलाएं- CPU द्वारा नियंत्रित किया जाता है।
एक GPU एक और प्रसंस्करण उपकरण है, लेकिन एक जो प्रदर्शन कार्यों को संभालने के लिए पूरी तरह से काम करता है। यह एक कंप्यूटर का हिस्सा है जो इसके वीडियो रेंडरिंग सिस्टम के लिए जिम्मेदार है।
एक GPU का विशिष्ट कार्य दृश्य प्रभावों और 3 डी-ग्राफिक्स के प्रतिपादन को नियंत्रित करना है ताकि सीपीयू को वीडियो-प्रतिपादन सेवाओं के मिनट विवरण में शामिल न होना पड़े। यह ग्राफिक्स-गहन कार्यों जैसे वीडियो संपादन, गेमिंग प्रदर्शन और डीकोडिंग और 3 डी वीडियो और एनिमेशन के प्रतिपादन का ध्यान रखता है।
एक सादृश्य आकर्षित करने के लिए, पूरे संगठन (कंप्यूटर सिस्टम) का प्रबंधन करने वाले मास्टर (CPU) के पास एक विशेष विभाग (वीडियो-रेंडरिंग फ़ंक्शंस) की देखभाल के लिए एक समर्पित कर्मचारी (GPU) होता है।
यह सेटअप पूरे कंप्यूटर के प्रबंधन के लिए सीपीयू को उच्च-स्तरीय विविध कार्यों को करने की अनुमति देता है, जबकि GPU उन वीडियो कार्यों का प्रभारी होता है जिनमें से यह एक विशेषज्ञ है। एक सीपीयू विंडोज मीडिया प्लेयर में एक वीडियो फ़ाइल खोलने के लिए कार्य करेगा, लेकिन एक बार फाइल खुलने के बाद, GPU इसे ठीक से प्रदर्शित करने का कार्य लेता है।
तल - रेखा
जीपीयू लगभग वर्षों से है, लेकिन बेहतर, नए-पुराने उपकरणों से प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ता है। इनमें फील्ड प्रोग्रामेबल गेट एरेज़ (FPGAs) और एप्लिकेशन स्पेसिफिक इंटीग्रेटेड इंटीग्रेटेड सर्किट (ASIC) शामिल हैं, जो सीपीयू और जीपीयू दोनों की तुलना में हैश कैलकुलेशन पर बेहतर स्कोर करते हैं, जो क्रिप्टोकरंसी में ब्लॉकचेन मैनेजमेंट के लिए एक आवश्यक कार्य है।
