ड्रॉप डेड फीस क्या है
एक ड्रॉप डेड शुल्क एक उधारकर्ता द्वारा एक अधिग्रहण ऋण का भुगतान किया जाने वाला शुल्क है, जब अधिग्रहण का सौदा होता है। यदि किसी ऋण को सुरक्षित कर लिया गया है और एक असफल सौदे के कारण अनावश्यक हो जाता है, तो खोए हुए ब्याज के लिए ऋण देने वाली संस्था को क्षतिपूर्ति देने के लिए इसे लागू किया जाता है। अधिग्रहण उद्देश्यों के लिए धनराशि उधार ली गई होगी।
ब्रेकिंग डाउन ड्रॉप डेड फीस
एक ड्रॉप डेड शुल्क किसी अन्य कंपनी के अधिग्रहण की ओर किए गए ऋण से संबंधित है, और मुख्य रूप से यूनाइटेड किंगडम में उपयोग किया जाता है। यदि कोई कंपनी अधिग्रहण की फंडिंग करना चाहती है और अधिग्रहण सौदा गिर जाता है, तो उधार लेने वाली कंपनी को उधार लिया गया पैसा वापस करना चाहिए और एक ड्रॉप डेड फीस पेनल्टी का भुगतान करना होगा।
ड्रॉप डेड फी उदाहरण
एक ड्रॉप डेड शुल्क के एक उदाहरण के रूप में, 1992 में डॉ। पेप्पर / अप-अप कॉस के लिए $ 750 मिलियन पुनर्वित्त के तहत आने वाले छह बैंकों को लगभग 300, 000 डॉलर का मामूली ड्रॉप डेड शुल्क प्राप्त हुआ। हालांकि, 13 अन्य बैंकों के पास छोटे लेकिन अभी भी लगभग 50 मिलियन डॉलर की महत्वपूर्ण प्रतिबद्धता थी क्योंकि लीड मैनेजर ने ड्रॉप डेड फीस जमा नहीं की थी क्योंकि वे सौदे की शर्तों पर बातचीत करते समय शुल्क को शामिल करने में विफल रहे थे।
2001 में, भारत सरकार ने एक कानून पेश किया, जिसमें सरकारी डिविज़न सौदों में शामिल निवेश बैंकों, भारतीय सार्वजनिक रूप से स्वामित्व वाले उद्यमों के शेयरों को बेचने की प्रक्रिया, एक ड्रॉप डेड शुल्क के लिए यदि कोई सौदा गिरता है। यह इन सौदों में निवेश बैंकरों के हित को बनाए रखने के लिए एक तरीके के रूप में प्रस्तावित किया गया था। नतीजतन, भारतीय निवेश बैंकरों के विभाजन के सौदों के शुल्क ढांचे में सफलता शुल्क, सरकारी परिसंपत्ति की बिक्री का सकल बिक्री आय का एक निश्चित प्रतिशत और गिरावट का शुल्क कम हो जाता है।
भारत सरकार ने 1996 में निवेश बैंकरों को संपत्ति की बिक्री से सकल बिक्री आय का तीन प्रतिशत देने की सिफारिश की थी। यह सिफारिश गोल्डमैन सैक्स, मेरिल लिंच और जार्डिन फ्लेमिंग जैसे निवेश बैंकों के साथ परामर्श के बाद की गई थी। भारतीय निवेश बैंकरों को विभाजन के सौदों पर मिलने वाली फीस, मामले से अलग-अलग हो सकती है, यह विभाजन की विधि, कुल मूल्य, लेनदेन को पूरा करने के लिए आवश्यक कार्य की मात्रा, कठिनाई की डिग्री और सफलता की संभावनाओं पर निर्भर करती है।
