जनसांख्यिकी क्या है?
जनसांख्यिकी एक जनसंख्या का अध्ययन है जो आयु, नस्ल और लिंग जैसे कारकों पर आधारित है। जनसांख्यिकीय डेटा सामाजिक-आर्थिक जानकारी को संदर्भित करता है, जिसे सांख्यिकीय रूप से व्यक्त किया जाता है, जिसमें रोजगार, शिक्षा, आय, विवाह दर, जन्म और मृत्यु दर और अधिक कारक भी शामिल हैं। सरकार, निगम और गैर-सरकारी संगठन जनसांख्यिकी का उपयोग कई उद्देश्यों के लिए जनसंख्या की विशेषताओं के बारे में अधिक जानने के लिए करते हैं, जिसमें नीतिगत विकास और आर्थिक बाजार अनुसंधान शामिल हैं।
उदाहरण के लिए, एक कंपनी जो हाई-एंड आरवी बेचती है, वह मोटे तौर पर जानना चाहती है कि कितने लोग रिटायरमेंट की उम्र में या उसके आस-पास हैं और कितने प्रतिशत उत्पाद का खर्च उठाने में सक्षम हैं।
चाबी छीन लेना
- जनसांख्यिकी लोगों और आबादी के समूहों के बारे में विस्तृत विशेषताओं का संग्रह और विश्लेषण है। ग्राहकों के लिए बाजार को समझने और उपभोक्ताओं की मांग के भविष्य के रुझानों के लिए रणनीतिक योजना बनाने के लिए बहुत उपयोगी डेटा है। इंटरनेट का संयोजन, बड़ा डेटा, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता विपणन और व्यावसायिक रणनीति के लिए एक उपकरण के रूप में जनसांख्यिकी की उपयोगिता और अनुप्रयोग को बहुत बढ़ा रही है।
जनसांख्यिकी
जनसांख्यिकी को समझना
जनसांख्यिकी विशिष्ट आबादी की सामान्य विशेषताओं के संबंध में डेटा का संग्रह और अध्ययन है। ग्राहकों तक पहुंचने और उनके व्यवहार का आकलन करने का सबसे अच्छा तरीका निर्धारित करने के लिए इसे अक्सर व्यावसायिक विपणन उपकरण के रूप में उपयोग किया जाता है। जनसांख्यिकी का उपयोग करके जनसंख्या को विभाजित करने से कंपनियों को संभावित बाजार का आकार निर्धारित करने की अनुमति मिलती है। जनसांख्यिकी का उपयोग यह निर्धारित करने में मदद करता है कि क्या उसके उत्पाद और सेवाएं उस कंपनी के सबसे महत्वपूर्ण उपभोक्ताओं को लक्षित किए जा रहे हैं। उदाहरण के लिए, बाजार खंड एक विशेष आयु वर्ग की पहचान कर सकते हैं, जैसे कि बेबी बूमर (जन्म 1946-1964) या सहस्त्राब्दी (1981-1996 में जन्मे), जिनके कुछ निश्चित खरीद पैटर्न और विशेषताएं हैं।
इंटरनेट, सोशल मीडिया, भविष्य कहनेवाला एल्गोरिदम और बड़े डेटा के आगमन के जनसांख्यिकीय जानकारी के संग्रह और उपयोग के लिए नाटकीय निहितार्थ हैं। आधुनिक उपभोक्ता कभी-कभी अनजाने में डेटा की बाढ़ को समाप्त कर देते हैं, जो कि असंख्य ऑनलाइन, ऑफलाइन मीडिया और सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म्स, थर्ड पार्टी डेटा कलेक्टर्स, रिटेलर्स और फाइनेंशियल ट्रांजेक्शन प्रोसेसर्स द्वारा अपने ऑनलाइन और ऑफलाइन जीवन के माध्यम से एकत्रित किए जाते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बढ़ते क्षेत्र के साथ संयुक्त डेटा के इस पर्वत का उपयोग उपभोक्ता की पसंद का अनुमान लगाने और उनकी जनसांख्यिकीय विशेषताओं और पिछले व्यवहार के आधार पर अचूक सटीकता के साथ प्राथमिकताएं खरीदने के लिए किया जा सकता है।
जनसांख्यिकीय जानकारी के प्रकार
कॉर्पोरेट मार्केटिंग लक्ष्यों के लिए, संगठन के ग्राहक आधार के लिए एक प्रोफ़ाइल बनाने के लिए जनसांख्यिकीय डेटा एकत्र किया जाता है। जनसांख्यिकी अनुसंधान में जो आम चर एकत्रित किए जाते हैं, उनमें आयु, लिंग, आय स्तर, दौड़, रोजगार, स्थान, गृहस्वामी और शिक्षा का स्तर शामिल हैं। जनसांख्यिकीय जानकारी ग्राहकों की पहचान करने के लिए समूहों के बारे में कुछ सामान्यीकरण करती है। अतिरिक्त जनसांख्यिकीय कारकों में वरीयताओं, शौक, जीवन शैली और अधिक पर डेटा इकट्ठा करना शामिल है। सरकारी एजेंसियां राष्ट्रीय जनगणना करते समय डेटा एकत्र करती हैं और संसाधनों का बेहतर प्रबंधन करने के लिए आर्थिक पैटर्न और जनसंख्या वृद्धि का अनुमान लगाने के लिए जनसांख्यिकीय डेटा का उपयोग कर सकती हैं।
जनसांख्यिकीय जानकारी का उपयोग कैसे किया जाता है
अधिकांश बड़ी कंपनियां यह निर्धारित करने के लिए जनसांख्यिकीय उत्पाद का संचालन करती हैं कि अपने उत्पाद या सेवा को कैसे बाजार में लाया जाए और लक्षित दर्शकों के लिए सर्वोत्तम बाजार कैसे बनाया जाए। वर्तमान ग्राहक को जानना मूल्यवान है और भविष्य में संभावित ग्राहक कहां से आ सकता है। जनसांख्यिकीय रुझान भी महत्वपूर्ण हैं, क्योंकि आर्थिक, सांस्कृतिक और राजनीतिक परिस्थितियों के परिणामस्वरूप विभिन्न जनसांख्यिकीय समूहों का आकार समय के साथ बदलता रहता है।
यह जानकारी कंपनी को यह तय करने में मदद करती है कि उत्पादन और विज्ञापन को कितनी पूंजी आवंटित की जाए। उदाहरण के लिए, उम्र बढ़ने की अमेरिकी आबादी की कुछ ज़रूरतें हैं जो कंपनियां आशा करना चाहती हैं। प्रत्येक बाजार खंड का विश्लेषण उसके उपभोक्ता खर्च पैटर्न के लिए किया जा सकता है। पुराने जनसांख्यिकीय समूह स्वास्थ्य देखभाल उत्पादों और फार्मास्यूटिकल्स पर अधिक खर्च करते हैं, और इन ग्राहकों के साथ संवाद करने की विधि उनके छोटे काउंटरों से भिन्न होती है।
