एक अनुसंधान उपकरण के रूप में फाइबोनैचि संख्या और उनका मूल्य

फाइबोनैचि अध्ययन लोकप्रिय व्यापारिक उपकरण हैं। यह समझना कि उनका उपयोग कैसे किया जाता है और किस सीमा तक उन पर भरोसा किया जा सकता है, किसी भी व्यापारी के लिए महत्वपूर्ण है जो प्राचीन गणितज्ञ की वैज्ञानिक विरासत से लाभ उठाना चाहता है। हालांकि यह कोई रहस्य नहीं है कि कुछ व्यापारी निर्विवाद रूप से प्रमुख व्यापारिक निर्णय लेने के लिए फिबोनाची उपकरणों पर भरोसा करते हैं, अन्य लोग फिबोनाची अध्ययनों को विदेशी वैज्ञानिक baubles के रूप में देखते हैं, इतने सारे व्यापारियों द्वारा तैयार किए गए कि वे बाजार को भी प्रभावित कर सकते हैं।, हम जांच करेंगे कि फाइबोनैचि अध्ययन व्यापारियों के दिलों और दिमागों को जीतकर बाजार की स्थिति को कैसे प्रभावित कर सकता है।

प्रसिद्ध इतालवी

यह उनके पिता के साथ अपनी यात्रा के दौरान था कि इतालवी लियोनार्डो पिसानो फाइबोनैचि ने नौ प्रतीकों और कुछ अन्य गणितीय कौशल की प्राचीन भारतीय प्रणाली को उठाया, जिससे फाइबोनैचि संख्याओं और रेखाओं का विकास होगा।

इतालवी के कार्यों में से एक, "लिबरे अबकी" (1202) में कुछ व्यावहारिक कार्य शामिल थे जो व्यापारी व्यापार, मूल्य गणना और अन्य समस्याओं से संबंधित थे जिन्हें उनकी रोजमर्रा की गतिविधियों के मामले में हल करने की आवश्यकता थी।

खरगोशों के प्रसार की क्षमता के बारे में एक राशि को हल करने के प्रयास ने उन संख्याओं की प्रणाली को जन्म दिया जिन्हें फाइबोनैचि आज के लिए जाना जाता है। एक क्रम जिसमें प्रत्येक संख्या दो संख्याओं का योग है जो कि पूर्ववर्ती है यह जीवन की कई घटनाओं और घटनाओं के पीछे प्रकृति का अंतर्निहित सिद्धांत है।

लियोनार्डो फाइबोनैचि ने ज्यामितीय निर्माणों के साथ अपने जीवन-प्रेरित सिद्धांत को भी लागू किया। यह अवधारणाओं की शादी है जो व्यापारियों द्वारा उनके निवेश पर नकद में मदद करने के लिए उपयोग की जाती है। (अधिक जानकारी के लिए, फाइबोनैचि और द गोल्डन अनुपात और हाई-टेक फाइबोनैचि देखें ।)

रहस्यपूर्ण विरासत

आइए हम पहले फाइबोनैचि संख्याओं के बारे में अधिक बारीकी से देखें। फाइबोनैचि अनुक्रम इस प्रकार है:

1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, …

यह क्रम एक निश्चित स्थिर, अपरिमेय अनुपात की ओर बढ़ता है। दूसरे शब्दों में, यह दशमलव संख्याओं के अंतहीन, अप्रत्याशित अनुक्रम के साथ एक संख्या का प्रतिनिधित्व करता है, जिसे सटीक रूप से व्यक्त नहीं किया जा सकता है। संक्षिप्तता के लिए, आइए इसे 1.618 के रूप में उद्धृत करें। वर्तमान में, अनुक्रम को अक्सर गोल्डन सेक्शन या गोल्डन एवरेज के रूप में जाना जाता है। बीजगणित में, यह आमतौर पर ग्रीक अक्षर Phi (Phi = 1.618) द्वारा इंगित किया जाता है।

अनुक्रम के असममित व्यवहार और तर्कहीन Phi संख्या के आसपास इसके अनुपात के लुप्त होती उतार-चढ़ाव को बेहतर ढंग से समझा जा सकता है यदि अनुक्रम के कई पहले सदस्यों के बीच संबंध दिखाए जाते हैं। निम्न उदाहरण दूसरे सदस्य के रिश्ते को पहले एक की ओर, तीसरे सदस्य के दूसरे दूसरे के रिश्ते को दिखाता है, और इस प्रकार:

1: 1 = 1.0000, जो 0.6180 के लिए फी से कम है

2: 1 = 2.0000, जो 0.3820 के लिए फी से अधिक है

3: 2 = 1.5000, जो 0.1180 के लिए फी से कम है

5: 3 = 1.6667, जो 0.0486 के लिए फी से अधिक है

8: 5 = 1.6000, जो फी 0.0180 से कम है

जैसे-जैसे फाइबोनैचि अनुक्रम आगे बढ़ता है, प्रत्येक नया सदस्य अगले एक को विभाजित करेगा, जो अगम्य ती के करीब और करीब आएगा। इलियट तरंग सिद्धांत का उपयोग करते समय कम या अधिक मूल्य के लिए 1.618 के आसपास के अनुपात में उतार-चढ़ाव देखा जा सकता है। ( इलियट वेव के बारे में अधिक जानने के लिए, 21 वीं शताब्दी में इलियट वेव थ्योरी और इलियट वेव देखें )

कई मामलों में, यह माना जाता है कि मनुष्य अवचेतन रूप से सुनहरे अनुपात की तलाश करता है। उदाहरण के लिए, व्यापारी अत्यधिक लंबे रुझानों के साथ मनोवैज्ञानिक रूप से सहज नहीं हैं। चार्ट विश्लेषण में प्रकृति के साथ बहुत कुछ है, जहां सुनहरे खंड पर आधारित चीजें सुंदर और सुडौल हैं और जिन चीजों में यह नहीं है वे बदसूरत दिखती हैं और संदिग्ध और अप्राकृतिक लगती हैं। यह, छोटे हिस्से में, यह समझाने में मदद करता है कि क्यों, जब सुनहरे खंड से दूरी अत्यधिक लंबी हो जाती है, तो अनुचित रूप से लंबी प्रवृत्ति की भावना पैदा होती है।

फाइबोनैचि ट्रेडिंग उपकरण

पांच प्रकार के व्यापारिक उपकरण हैं जो फाइबोनैचि की खोज पर आधारित हैं: आर्क्स, प्रशंसक, रिट्रेसमेंट, एक्सटेंशन और टाइम ज़ोन। माना जाता है कि इन फाइबोनैचि अध्ययनों द्वारा बनाई गई रेखाएं रुझानों में परिवर्तन का संकेत देती हैं क्योंकि कीमतें उनके निकट आती हैं।

यह काम किस प्रकार करता है

यह एक लोकप्रिय राय है कि जब सही तरीके से लागू किया जाता है, तो फाइबोनैचि उपकरण 70 प्रतिशत मामलों में बाजार के व्यवहार का सफलतापूर्वक अनुमान लगा सकते हैं, खासकर जब एक विशिष्ट कीमत की भविष्यवाणी की जाती है। दूसरों को लगता है कि कई पुनरावृत्तियों के लिए गणना बहुत समय लेने वाली और उपयोग करने में मुश्किल है। शायद फिबोनाची विधि का सबसे बड़ा नुकसान पढ़ने के लिए परिणामों की जटिलता और कई व्यापारियों की आगामी अक्षमता वास्तव में उन्हें समझने के लिए है। दूसरे शब्दों में, व्यापारियों को अनिवार्य समर्थन और प्रतिरोध स्तर के रूप में फाइबोनैचि स्तरों पर भरोसा नहीं करना चाहिए। वास्तव में, वे वास्तव में मनोवैज्ञानिक आराम के स्तर के साथ-साथ चार्ट को देखने का एक और तरीका हो सकते हैं। इसलिए, फिबोनाची स्तर एक फ्रेम का एक प्रकार है, जिसके माध्यम से व्यापारी अपने चार्ट को देखते हैं। यह फ्रेम न तो भविष्यवाणी करता है और न ही कुछ योगदान देता है, लेकिन यह हजारों व्यापारियों के व्यापारिक निर्णयों को प्रभावित करता है।

हालांकि, फाइबोनैचि अध्ययन व्यापारियों के लिए एक जादुई समाधान प्रदान नहीं करता है। बल्कि, वे अनिश्चितता को दूर करने के प्रयास में मानव मन द्वारा बनाए गए थे। इसलिए, उन्हें किसी के व्यापारिक निर्णयों के आधार के रूप में काम नहीं करना चाहिए। सबसे अधिक, फिबोनाची अध्ययन तब काम करते हैं जब कोई वास्तविक बाजार-ड्राइविंग बल बाजार में मौजूद नहीं होते हैं। यह स्पष्ट है कि मनोवैज्ञानिक आराम के स्तर और "फ्रेम" जो वे बनाते हैं, और जिसके माध्यम से अधिकांश व्यापारी अपने चार्ट को देखते हैं, उन परिस्थितियों में कारकों के निर्धारण का कोई मतलब नहीं है जब कीमतों में वृद्धि के लिए अधिक महत्वपूर्ण कारण हैं। या कमी मौजूद है।

जब व्यापारियों की एक बड़ी संख्या द्वारा उपयोग किया जाता है, तो बाजार को प्रभावित करने में फाइबोनैचि अध्ययन स्वयं एक बहुत बड़ा कारक बन सकता है। ज्यादातर समय, फाइबोनैचि अध्ययन कैस्केड प्रभाव के कारण काम करते हैं, जो कि बड़ी संख्या में व्यापारियों द्वारा कृत्रिम रूप से समर्थन और प्रतिरोध स्तर बनाने के कारण उत्पन्न होता है।

बाजार एक जटिल प्रणाली है और आत्म-पूर्ण भविष्यवाणी के रूप में फाइबोनैचि अध्ययन की वास्तविक प्रकृति की प्राप्ति आपको अधिक कुशलता से साधनों का उपयोग करने में मदद करेगी। कैसे? बहुत सरल: यह आपको उन पर किसी भी अधिक निर्भरता से बचने में मदद करेगा।

निष्कर्ष

फाइबोनैचि पद्धति का उपयोग केवल अन्य विधियों के साथ संयोजन में किया जाना चाहिए, और प्राप्त परिणामों को निर्णय के पक्ष में सिर्फ एक और बिंदु माना जाना चाहिए, यदि वे संयोजन में अन्य विधियों द्वारा उत्पादित परिणामों के साथ मेल खाते हैं।

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