मौसमी रूप से समायोजित वार्षिक दर (SAAR) क्या है?
मौसमी रूप से समायोजित वार्षिक दर (SAAR) आर्थिक या व्यावसायिक डेटा, जैसे बिक्री संख्या या रोजगार के आंकड़ों के लिए उपयोग किया जाने वाला एक दर समायोजन है, जो डेटा में मौसमी बदलाव को हटाने का प्रयास करता है। अधिकांश डेटा वर्ष के समय से प्रभावित होता है, और मौसमी के लिए समायोजन का मतलब है कि अधिक सटीक सापेक्ष तुलना विभिन्न समय अवधि के बीच खींची जा सकती है।
उदाहरण के लिए, आइसक्रीम उद्योग में मौसमी का एक बड़ा स्तर होता है क्योंकि यह सर्दियों की तुलना में गर्मियों में अधिक आइसक्रीम बेचता है, और मौसमी रूप से समायोजित वार्षिक बिक्री दरों का उपयोग करके, बिक्री की तुलना में गर्मियों में बिक्री सही हो सकती है सर्दियों में। ऑटोमोबाइल उद्योग में विश्लेषकों द्वारा अक्सर कार की बिक्री के लिए इसका उपयोग किया जाता है।
मौसमी समायोजन एक सांख्यिकीय तकनीक है जो बदलते मौसम से संबंधित आपूर्ति और मांग में सांख्यिकी या आंदोलनों में आवधिक झूलों के लिए डिज़ाइन की गई है। मौसमी समायोजन डेटा में निरर्थक परिवर्तनों का एक स्पष्ट दृष्टिकोण प्रदान करते हैं जो अन्यथा मौसमी मतभेदों से अधिक हो जाएंगे।
मौसम की समायोजित वार्षिक दर (SAAR) की गणना कैसे करें
SAAR की गणना करने के लिए, अन-एडजस्टेड मासिक अनुमान लें, इसके सीज़नस फैक्टर से विभाजित करें, और 12 से गुणा करें।
विश्लेषक डेटा के एक पूरे वर्ष के साथ शुरू करते हैं, और फिर वे प्रत्येक महीने या तिमाही के लिए औसत संख्या पाते हैं। वास्तविक संख्या और औसत के बीच का अनुपात उस समय अवधि के लिए मौसमी कारक को निर्धारित करता है। कल्पना कीजिए कि एक व्यवसाय एक वर्ष में $ 144, 000 और जून में $ 20, 000 कमाता है। इसकी औसत मासिक आय $ 12, 000 है, जिससे जून की मौसमी कारक निम्नानुसार है:
$ 20, 000 / $ 12, 000 = 1.67
अगले वर्ष, जून के दौरान राजस्व $ 30, 000 तक चढ़ जाता है। जब मौसमी कारक से विभाजित किया जाता है, तो परिणाम $ 17, 964 होता है, और जब 12 से गुणा किया जाता है, तो यह SAAR $ 215, 568 बनाता है, जो विकास का संकेत देता है। वैकल्पिक रूप से, SAAR की गणना अनधिकृत त्रैमासिक अनुमान लगाकर की जा सकती है, इसके मौसमी कारक द्वारा विभाजित और चार से गुणा किया जा सकता है।
डेटा तुलना के साथ SAAR कैसे मदद करता है?
मौसमी रूप से समायोजित वार्षिक दर (SAAR) कई तरह से डेटा तुलना के साथ मदद करती है। मौसमी के लिए वर्तमान महीने की बिक्री को समायोजित करके, एक व्यवसाय अपने वर्तमान SAAR की गणना कर सकता है और यह निर्धारित करने के लिए पिछले वर्ष की बिक्री से तुलना कर सकता है कि बिक्री बढ़ रही है या घट रही है।
इसी तरह, अगर कोई व्यक्ति यह निर्धारित करना चाहता है कि उसके क्षेत्र में अचल संपत्ति की कीमतें बढ़ रही हैं, तो वह चालू माह या तिमाही में औसत कीमतों को देख सकता है, मौसमी बदलाव के लिए उन संख्याओं को समायोजित कर सकता है और उन्हें SAAR में परिवर्तित कर सकता है, जिनकी संख्या के लिए तुलना की जा सकती है पिछले साल। इन समायोजन को पहले किए बिना, विश्लेषक सेब के साथ सेब की तुलना नहीं कर रहा है, और परिणामस्वरूप, स्पष्ट निष्कर्ष नहीं बना सकता है।
उदाहरण के लिए, घरों में सर्दियों की तुलना में गर्मियों में अधिक तेजी से और अधिक कीमतों पर बिक्री होती है। नतीजतन, यदि कोई व्यक्ति पिछले वर्ष से गर्मियों में रियल एस्टेट की बिक्री की कीमतों की औसत कीमतों की तुलना करता है, तो उसे गलत धारणा मिल सकती है कि कीमतें बढ़ रही हैं। हालांकि, अगर वह मौसम के आधार पर प्रारंभिक डेटा को समायोजित करता है, तो वह देख सकता है कि क्या मूल्य वास्तव में बढ़ रहे हैं या सिर्फ गर्म मौसम से पल बढ़ रहे हैं।
SAAR बनाम गैर-सीजनल रूप से समायोजित दरें
जबकि मौसमी रूप से समायोजित (SA) दरें मौसमी विविधताओं के बीच अंतरों को अलग करने की कोशिश करती हैं, गैर-मौसमी रूप से समायोजित (NSA) दरें मौसमी ईब और प्रवाह में नहीं होती हैं। जानकारी का एक सेट के बारे में, एनएसए डेटा जानकारी की वार्षिक दर से मेल खाता है, जबकि एसए डेटा अपने एसएएआर से मेल खाता है।
