रन टेस्ट क्या होता है
रन-टेस्ट एक सांख्यिकीय प्रक्रिया है जो इस बात की जांच करती है कि किसी विशिष्ट वितरण से डेटा की एक स्ट्रिंग बेतरतीब ढंग से हो रही है या नहीं। रन टेस्ट समान घटनाओं की घटना का विश्लेषण करता है जो अलग-अलग होने वाली घटनाओं से अलग होती हैं।
ब्रेकिंग रन टेस्ट
उदाहरण के लिए, वास्तव में यादृच्छिक एकल-अंकीय संख्याओं की एक सूची में केवल कुछ उदाहरण होने चाहिए जहां संख्याओं का एक क्रम संख्यात्मक रूप से चढ़ रहा है। हालांकि, कई मामलों में, डेटा की यादृच्छिकता का पता लगाना मुश्किल होता है जिसमें डेटा के एक स्ट्रिंग में हजारों अनुक्रम होते हैं, इसलिए रैंडम टेस्ट को यादृच्छिकता का निर्धारण करने के उद्देश्य विधि के रूप में बनाया गया था।
एक रन टेस्ट का महत्व
रन टेस्ट मॉडल यह निर्धारित करने में महत्वपूर्ण है कि क्या परीक्षण का एक परिणाम वास्तव में यादृच्छिक है, खासकर उन मामलों में जहां यादृच्छिक बनाम अनुक्रमिक डेटा के बाद के सिद्धांतों और विश्लेषण के लिए निहितार्थ हैं।
रन परीक्षण पूर्ण नाम का एक छोटा संस्करण है: वाल्ड-वोल्फोवित्ज़ परीक्षण चलता है, इसलिए गणितज्ञ अब्राहम वाल्ड और जैकब वुल्फविट्ज़ के नाम पर रखा गया है। अधिक सटीक रूप से, यह परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है कि अनुक्रम के तत्व परस्पर स्वतंत्र हैं।
कोल्मोगोरोव-स्मिरनोव परीक्षण को वितरण के बीच मतभेदों का पता लगाने के लिए वाल्ड-वोल्फोवित्ज़ परीक्षण की तुलना में अधिक शक्तिशाली होने का तर्क दिया गया है जो कि उनके स्थान में पूरी तरह से भिन्न हैं।
हालांकि दो शक्तिशाली अनुप्रयोग बने हुए हैं:
- किसी वितरण की यादृच्छिकता का परीक्षण करना, दिए गए क्रम में डेटा लेकर और माध्यिका से अधिक डेटा के साथ अंकन, और साथ में - माध्यिका से कम डेटा (माध्यिका के बराबर संख्याओं को छोड़ दिया जाता है।) परीक्षण किसी फ़ंक्शन को अच्छी तरह से फिट बैठता है या नहीं। डेटा सेट के साथ, + और अन्य डेटा के साथ फ़ंक्शन मान को पार करने वाले डेटा को चिह्नित करके -। इस उपयोग के लिए, रन टेस्ट, जो संकेतों को ध्यान में रखता है, लेकिन दूरी नहीं, ची-स्क्वायर परीक्षण का पूरक है, जो दूरी को ध्यान में रखता है, लेकिन संकेत नहीं।
