घातीय मूविंग एवरेज (ईएमए) एक भारित मूविंग एवरेज (डब्ल्यूएमए) है जो हाल ही में मूविंग एवरेज मूविंग (एसएमए) की तुलना में अधिक वेटिंग, या महत्व देता है। ईएमए एसएमए की तुलना में हाल के मूल्य परिवर्तनों के लिए अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करता है। ईएमए की गणना के लिए सूत्र में एक गुणक का उपयोग करना और एसएमए के साथ शुरू करना शामिल है।
एसएमए और ईएमए की गणना
ईएमए की गणना करने के तीन चरण हैं:
- EMACalculate वर्तमान ईएमए को भारित करने के लिए SMACalculate गुणक की गणना करें
SMA के लिए गणना बहुत सीधी है। किसी भी समय अवधि के लिए एसएमए केवल उसी समयावधि से विभाजित की गई समयावधि के लिए स्टॉक के समापन मूल्यों का योग होता है। इसलिए, उदाहरण के लिए, 10-दिवसीय एसएमए पिछले 10 दिनों के समापन मूल्यों का योग है, जिसे 10 से विभाजित किया गया है।
गणितीय सूत्र इस तरह दिखता है:
सरल मूविंग एवरेज = एन (एन sum पीरियड सम) जहां: एन = किसी दिए गए पीरियोडेरोड योग में दिनों की संख्या = उस अवधि में स्टॉक क्लोजिंग मूल्य का योग।
भारक गुणक की गणना करने का सूत्र इस प्रकार है:
भारित गुणक = २ ÷ (चयनित समय अवधि + १) = २ 10 (१० + १) = ०.१.1१% = १ = =18%
(दोनों मामलों में, हम 10-दिवसीय SMA मान रहे हैं।)
इसलिए, जब किसी शेयर के ईएमए की गणना करने की बात आती है:
ईएमए = मूल्य (टी) × के + ईएमए (y) × (1 where k) जहां: t = Todayy = कल NMA = EMAk में दिनों की संख्या = 2 ÷ (N + 1)
सबसे हाल की कीमत के लिए दिया गया भार एक छोटी अवधि के ईएमए की तुलना में अधिक लंबी अवधि के ईएमए के लिए अधिक है। उदाहरण के लिए, 18.18% गुणक को 10-दिवसीय ईएमए के लिए सबसे हाल के मूल्य डेटा पर लागू किया जाता है, जैसा कि हमने ऊपर किया था, जबकि 20-दिवसीय ईएमए के लिए, केवल 9.52% गुणक भार का उपयोग किया जाता है। ईएमए की थोड़ी भिन्नताएं भी हैं, जो समापन मूल्य का उपयोग करने के बजाय खुले, उच्च, निम्न, या औसत मूल्य का उपयोग करके आती हैं।
ईएमए का उपयोग करना: मूविंग एवरेज रिबन
व्यापारी अपनी व्यापारिक रणनीतियों को तैयार करने में मूविंग एवरेज का उपयोग करते हैं। वे चलती औसत रिबन के माध्यम से ऐसा करते हैं, जो मूल्य चार्ट पर बड़ी संख्या में चलती औसत की साजिश करते हैं। हालांकि समवर्ती लाइनों की सरासर मात्रा पर आधारित जटिल प्रतीत होता है, रिबन शॉर्ट-, इंटरमीडिएट और दीर्घकालिक रुझानों के बीच गतिशील संबंध को दर्शाने का एक प्रभावी और सरल तरीका बनाते हैं। व्यापारियों और विश्लेषकों ने रिबन पर भरोसा करते हुए समर्थन और प्रतिरोध के क्षेत्रों को परिभाषित करने, और मूल्य प्रवृत्ति की ताकत को मापने के लिए मोड़, निरंतरता, ओवरबॉट / ओवरशोल्ड स्थितियों की पहचान करने के लिए रिबन पर भरोसा किया।
उनके विशिष्ट त्रि-आयामी आकार से परिभाषित होता है जो एक मूल्य चार्ट में प्रवाह और मोड़ लगता है, चलती औसत रिबन बनाने और व्याख्या करने के लिए बहुत सरल हैं। जब भी चलती औसत रेखाएँ एक बिंदु पर परिवर्तित होती हैं, तो वे सिग्नल खरीदते और बेचते हैं। व्यापारी ऐसे मौकों पर खरीदारी करते हैं, जब छोटी अवधि की चलती औसत नीचे से लंबी अवधि की चलती औसत से ऊपर होती है और जब ऊपर से नीचे की तरफ चलती औसत चलती औसत बिक्री होती है।
मूविंग एवरेज रिबन कैसे बनाएं
एक चलती औसत रिबन के निर्माण के लिए, एक ही समय में मूल्य चार्ट पर अलग-अलग समय अवधि की चलती औसत की एक बड़ी संख्या की साजिश करें। सामान्य मापदंडों में आठ या अधिक चलती औसत और अंतराल शामिल होते हैं जो दो-दिवसीय चलती औसत से 200- या 400-दिवसीय चलती औसत से होते हैं। विश्लेषण में आसानी के लिए, रिबन के पार चलती औसत का प्रकार रखें- उदाहरण के लिए, सभी ईएमए।
जब रिबन सिलवटों-चलती औसत के सभी चार्ट पर एक करीबी बिंदु में परिवर्तित हो जाता है - प्रवृत्ति ताकत कमजोर होने की संभावना है और संभवतः एक उलट की ओर इशारा करता है। विपरीत सच है अगर चलती औसत एक दूसरे से अलग और अलग हो रही है, तो यह सुझाव देती है कि कीमतें बढ़ रही हैं और यह एक प्रवृत्ति मजबूत या मजबूत है।
डाउनट्रेंड्स का निर्माण छोटी चलती औसत से अधिक चलती औसत से नीचे होता है। अपट्रेंड, इसके विपरीत, छोटी चलती औसत को लंबी चलती औसत से ऊपर पार करते हुए दिखाते हैं। इन परिस्थितियों में, अल्पकालिक चलती औसत अग्रणी संकेतक के रूप में कार्य करता है जो कि उनके प्रति दीर्घकालिक औसत प्रवृत्ति के रूप में पुष्टि की जाती है।
तल - रेखा
निवेश रणनीतियों और अंतर्निहित सुरक्षा या सूचकांक के आधार पर, व्यापारियों के बीच चलती औसत की संख्या और प्रकार काफी भिन्न होता है। लेकिन ईएमए विशेष रूप से लोकप्रिय हैं क्योंकि वे हाल की कीमतों में अधिक वजन देते हैं, अन्य औसत से कम पिछड़ जाते हैं। कुछ सामान्य चलती औसत रिबन उदाहरणों में आठ अलग-अलग ईएमए लाइनें शामिल होती हैं, जिनकी लंबाई कुछ दिनों से लेकर कई महीनों तक होती है।
