व्यवस्थित नमूनाकरण और क्लस्टर नमूनाकरण कैसे भिन्न होते हैं?

व्यवस्थित नमूनाकरण और क्लस्टर नमूनाकरण इस बात में भिन्न होते हैं कि वे नमूने में शामिल जनसंख्या से नमूना बिंदुओं को कैसे खींचते हैं। क्लस्टर नमूनाकरण जनसंख्या को गुच्छों में तोड़ देता है, जबकि व्यवस्थित नमूना नमूना बनाने के लिए बड़ी आबादी से निश्चित अंतराल का उपयोग करता है। व्यवस्थित नमूनाकरण जनसंख्या से एक यादृच्छिक प्रारंभिक बिंदु का चयन करता है, और फिर एक नमूना इसके आकार के आधार पर जनसंख्या के नियमित निश्चित अंतराल से लिया जाता है। क्लस्टर नमूनाकरण जनसंख्या को समूहों में विभाजित करता है और फिर प्रत्येक क्लस्टर से एक सरल यादृच्छिक नमूना लेता है।

चुननेवाली मेडिकल जांच

क्लस्टर नमूनाकरण नमूने के अन्य तरीकों की तुलना में कम सटीक माना जाता है। हालांकि, यह एक नमूना प्राप्त करने पर लागत को बचा सकता है। क्लस्टर नमूनाकरण एक दो-चरण नमूना प्रक्रिया है। इसका उपयोग तब किया जा सकता है जब पूरी आबादी की सूची को पूरा करना मुश्किल हो। उदाहरण के लिए, किराने की दुकान के ग्राहकों की पूरी आबादी का साक्षात्कार करना मुश्किल हो सकता है। हालांकि, एक व्यक्ति स्टोर का एक यादृच्छिक सबसेट बना सकता है, जो प्रक्रिया में पहला कदम है। दूसरा कदम उन दुकानों के ग्राहकों के यादृच्छिक नमूने का साक्षात्कार करना है। यह एक सरल मैनुअल प्रक्रिया है जो समय और पैसा बचा सकती है।

प्रणालीगत नमूनाकरण

व्यवस्थित नमूनाकरण एक प्रकार की संभावना नमूनाकरण विधि है जिसमें एक बड़ी आबादी के नमूना सदस्यों को एक यादृच्छिक प्रारंभिक बिंदु और एक निश्चित, आवधिक अंतराल के अनुसार चुना जाता है। व्यवस्थित नमूनाकरण सरल है और नमूने का चयन करने के लिए प्रक्रिया की एक डिग्री का उपयोग करने की अनुमति देता है। यह प्रक्रिया इस बात की भी गारंटी देती है कि पूरी आबादी समान रूप से नमूना है। वित्त में कुछ उद्देश्यों के लिए व्यवस्थित नमूना उपयोगी है।