एक डिकाइल क्या है?
एक डिकाइल 10 समान बड़े उपखंडों में रैंक किए गए डेटा के एक सेट को विभाजित करने की एक मात्रात्मक विधि है। इस प्रकार की डेटा रैंकिंग वित्त और अर्थशास्त्र के क्षेत्रों में कई अकादमिक और सांख्यिकीय अध्ययनों के हिस्से के रूप में की जाती है। डेटा को सबसे बड़े से लेकर सबसे छोटे मूल्यों या इसके विपरीत तक रैंक किया जा सकता है।
एक डिकाइल, जिसमें दस श्रेणी की बाल्टियाँ होती हैं, जो कि एक सौ, चतुर्थक के साथ चार या पांच क्विंटल वाले प्रतिशत के साथ विपरीत हो सकती हैं।
निर्णय समझना
वर्णनात्मक आंकड़ों में, एक डेटााइल का उपयोग बड़े डेटा सेटों को उच्चतम से निम्नतम मूल्यों तक वर्गीकृत करने के लिए किया जाता है, या इसके विपरीत। चतुर्थक और प्रतिशतक की तरह, एक डिकाइल एक प्रमात्रा का एक रूप है, जो अवलोकनों के एक सेट को नमूनों में विभाजित करता है जो विश्लेषण और मापना आसान होता है।
जबकि चतुर्थक तीन डेटा बिंदु हैं जो एक अवलोकन को चार समान समूहों या तिमाहियों में विभाजित करते हैं, एक डिकाइल में नौ डेटा बिंदु होते हैं जो एक डेटा को दस समान भागों में विभाजित करते हैं। जब एक विश्लेषक या सांख्यिकीविद् डेटा रैंक करते हैं और फिर उन्हें डिकाइल में विभाजित करते हैं, तो वह किसी दिए गए मीट्रिक द्वारा सबसे बड़े और सबसे छोटे मूल्यों की खोज करने के प्रयास में ऐसा करता है। उदाहरण के लिए, पी / ई मल्टीपल का उपयोग करके पूरे एस एंड पी 500 इंडेक्स को डीसिल्स (प्रत्येक डिकाइल में 50 फर्म) में विभाजित करके, विश्लेषक कंपनियों को इंडेक्स में उच्चतम और सबसे कम पी / ई वैल्यूएशन के साथ खोजेगा।
एक डिकाइल का उपयोग आमतौर पर डेटा सेट के लिए डिकाइल रैंक असाइन करने के लिए किया जाता है। एक निर्णायक रैंक डेटा को सबसे कम से उच्चतम क्रम में व्यवस्थित करता है और एक से दस के पैमाने पर किया जाता है जहां प्रत्येक क्रमिक संख्या 10 प्रतिशत अंकों की वृद्धि से मेल खाती है। दूसरे शब्दों में, नौ निर्णायक बिंदु हैं। 1 डीसाइल, या डी 1, वह बिंदु है जिसके नीचे टिप्पणियों का 10% हिस्सा है, डी 2 में इसके नीचे 20% अवलोकन हैं, डी 3 में 30% अवलोकन नीचे हैं, और इसी तरह।
एक डिकाइल की गणना का कोई एक तरीका नहीं है; हालाँकि, यह महत्वपूर्ण है कि आप एक सूत्र की गणना करने के लिए जो भी सूत्र प्रयोग करने का निर्णय लें, उसके अनुरूप हों। एक डिकाइल की एक सरल गणना है:
D1 = वें डेटा का मान
D2 = वें डेटा का मान
डी 3 = वें डेटा का मूल्य
D9 = वें डेटा का मान
इस सूत्र से, यह दिया जाता है कि 5 वाँ अंक 5 (n + 1) / 10 से माध्यिका है जो वितरण के आधे बिंदु का प्रतिनिधित्व करने वाला डेटा बिंदु है।
चाबी छीन लेना
- एक डिकाइल 10 समान बड़े उपखंडों में रैंक किए गए डेटा के एक सेट को विभाजित करने की एक मात्रात्मक विधि है। एक रैंक रैंक निम्नतम से उच्चतम तक के क्रम में डेटा की व्यवस्था करता है और एक से दस के पैमाने पर किया जाता है जहां प्रत्येक क्रमिक संख्या 10 प्रतिशत अंकों की वृद्धि से मेल खाती है। यह डेटा रैंकिंग कई शैक्षणिक और सांख्यिकीय अध्ययनों के हिस्से के रूप में किया जाता है। वित्त और अर्थशास्त्र के क्षेत्र में।
वित्त और अर्थशास्त्र में निर्णय
पोर्टफोलियो के प्रदर्शन या म्यूचुअल फंड के समूह का आकलन करने के लिए निवेश के क्षेत्र में निर्णयों का उपयोग किया जाता है। निर्णायक रैंक एक तुलनात्मक संख्या के रूप में कार्य करता है जो समान संपत्ति के खिलाफ संपत्ति के प्रदर्शन को मापता है।
उदाहरण के लिए, मान लें कि एक विश्लेषक समय के साथ म्यूचुअल फंड के सेट के प्रदर्शन का मूल्यांकन कर रहा है, एक म्यूचुअल फंड जो 1 से 10 तक के बड़े पैमाने पर 5 वें स्थान पर है, इसका मतलब है कि यह शीर्ष 50% में है। म्युचुअल फंड को डिकॉय में विभाजित करके, विश्लेषक एक निश्चित समयावधि के लिए सबसे अच्छे और सबसे खराब प्रदर्शन वाले म्यूचुअल फंड की समीक्षा कर सकते हैं, निवेश पर सबसे छोटे से उच्चतम औसत रिटर्न की व्यवस्था की जाती है।
सरकार देश में आय असमानता के स्तर को निर्धारित करने के लिए भी निर्णय का उपयोग करती है, अर्थात आय कैसे वितरित की जाती है। उदाहरण के लिए, यदि 50, 000 नागरिकों के देश के शीर्ष 20 मजदूरी कमाने वाले 10 वीं डिकाइल में आते हैं और देश में कुल आय का 50% से अधिक कमाते हैं, तो कोई यह निष्कर्ष निकाल सकता है कि उस देश में आय असमानता का एक उच्च स्तर है । इस मामले में, सरकार मजदूरी के अंतर को कम करने के उपायों को पेश कर सकती है, जैसे कि अमीरों के आयकर में वृद्धि करना और संपत्ति कर को इस सीमा तक सीमित करना कि लाभार्थियों को विरासत के रूप में कितना धन दिया जा सकता है।
दशों का उदाहरण
नीचे दी गई तालिका 30 परीक्षार्थियों के लिए अनियंत्रित स्कोर (100 में से) दिखाती है:
48 |
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55 |
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तालिका में प्रस्तुत जानकारी का उपयोग करते हुए, 1 डिकाइल की गणना इस प्रकार की जा सकती है:
- = वें डेटा का मान = ३.१ वें डेटा का मूल्य, जो स्कोर ५५ और ५ th के बीच के रास्ते का ५.१ = ५५ + २ (०.१) = ५५.२ = डी १ डी 1 का अर्थ है कि डेटा सेट का १०% ५५.२ से नीचे आता है।
आइए 3 डी गणना की गणना करें:
- डी 3 = 3 का मान (30 + 1) / 10 डी 3 = 9.3 वें स्थान का मूल्य, जो कि 65% और 66% के स्कोर के बराबर 0.3 है, इस प्रकार डी 3 = 65 + 1 (0.3) = 65.330% तीस अंकों का है। अवलोकन 65.3% से नीचे आता है।
यदि हम 5 वें डिकाइल की गणना करते हैं तो हमें क्या मिलेगा?
- D5 = 5 का मान (30 + 1) / 10D5 = 15.5 वीं स्थिति का मान, स्कोर 76 और 78D5 के बीच का हिस्सा 77 है।
इसके अलावा, ध्यान दें कि 5 वीं डिकाइल भी अवलोकन का माध्यिका कैसे है। तालिका में सेट किए गए डेटा को देखते हुए, माध्यिका, जो किसी भी दिए गए सेट के मध्य डेटा बिंदु है, (76 + 78) / 2 = 77 = माध्य = डी 5 के रूप में गणना की जा सकती है। इस बिंदु पर, आधे अंक वितरण के ऊपर और नीचे होते हैं।
निवेश खातों की तुलना करें × इस तालिका में दिखाई देने वाले प्रस्ताव उन साझेदारियों से हैं जिनसे इन्वेस्टोपेडिया को मुआवजा मिलता है। प्रदाता का नाम विवरणसंबंधित शर्तें
हार्मोनिक मीन को समझना हार्मोनिक का मतलब औसत है जो वित्त में औसत-आय अनुपात की तरह कई गुना करने के लिए उपयोग किया जाता है। अधिक टी-टेस्ट डेफिनिशन एक टी-टेस्ट एक प्रकार का अनुमानात्मक आँकड़ा है जो यह निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाता है कि क्या दो समूहों के साधनों के बीच महत्वपूर्ण अंतर है, जो कुछ विशेषताओं में संबंधित हो सकते हैं। Variance समीकरण का उपयोग करना डेटा सेट में संख्याओं के बीच प्रसार का एक माप है। निवेशक पोर्टफोलियो के परिसंपत्ति आवंटन का मूल्यांकन करने के लिए विचरण समीकरण का उपयोग करते हैं। अधिक चतुर्थक परिभाषा एक चतुर्थक एक सांख्यिकीय शब्द है जो चार परिभाषित अंतरालों में सेट किए गए डेटा के विभाजन का वर्णन करता है। परिपक्वता तक अधिक यील्ड (YTM) यील्ड टू मेच्योरिटी (YTM) एक बॉन्ड पर अपेक्षित कुल रिटर्न है यदि बांड परिपक्वता तक आयोजित किया जाता है। Winsorized माध्य का उपयोग कैसे करें Winsorized माध्य औसत का एक तरीका है जो शुरू में उनके साथ निकटतम टिप्पणियों के साथ सबसे छोटे और सबसे बड़े मूल्यों को बदलता है। यह गणना पर असामान्य चरम मूल्यों, या आउटलेर्स के प्रभाव को सीमित करने के लिए किया जाता है। अधिक साथी लिंकसंबंधित आलेख
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