संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह आपके व्यवसाय को कैसे प्रभावित करता है

जब व्यापार के फैसले, धन और वित्त की बात आती है तो मानव अक्सर तर्कहीन और अप्रत्याशित तरीके से कार्य करता है। व्यवहारिक वित्त इस बात की व्याख्या करने की कोशिश करता है कि आर्थिक सिद्धांत क्या लोगों को भविष्यवाणी करता है और वे वास्तव में इस क्षण की गर्मी में क्या करते हैं। (अधिक के लिए, देखें: व्यवहार वित्त का एक परिचय ।) अक्सर, इसमें विभिन्न रणनीतियों की खामियां शामिल होती हैं।

दो मुख्य प्रकार के पूर्वाग्रह हैं जो लोग उन्हें तर्कसंगत निर्णय लेने से भटकाते हैं: संज्ञानात्मक और भावनात्मक। संज्ञानात्मक त्रुटियां अपूर्ण जानकारी या उपलब्ध जानकारी का विश्लेषण करने में असमर्थता से उत्पन्न होती हैं। इन संज्ञानात्मक त्रुटियों को या तो विश्वास दृढ़ता या प्रसंस्करण त्रुटियों के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है। विश्वास दृढ़ता को संज्ञानात्मक असंगति से बचने के लिए एक व्यक्ति के प्रयास के रूप में वर्णित किया जा सकता है, जानकारी से उत्पन्न मानसिक संघर्ष जो उनकी मौजूदा मान्यताओं के विपरीत है। प्रसंस्करण त्रुटियां तब होती हैं जब कोई व्यक्ति सूचना को ठीक से प्रबंधित और व्यवस्थित करने में विफल रहता है, जो डेटा की गणना और विश्लेषण के लिए आवश्यक मानसिक प्रयास के हिस्से के कारण हो सकता है। (और अधिक के लिए, देखें: व्यवहार पूर्वाग्रह - संज्ञानात्मक बनाम भावनात्मक पूर्वाग्रह निवेश में ।)

संज्ञानात्मक त्रुटियां

संज्ञानात्मक त्रुटियों के कुछ सामान्य उदाहरणों में शामिल हैं:

1. रूढ़िवाद पूर्वाग्रह, जहां लोग नए डेटा पर मूल, पहले से मौजूद जानकारी पर जोर देते हैं। यह निर्णयकर्ताओं को नई, महत्वपूर्ण जानकारी पर प्रतिक्रिया करने और आधार दरों पर बहुत अधिक वजन रखने के लिए धीमा कर सकता है। जब व्यावसायिक निर्णयों की बात आती है, तो नई जानकारी को इसके मूल्य को निर्धारित करने के लिए ध्यान से देखना चाहिए। बेस रेट उपेक्षा विपरीत प्रभाव है, जिससे लोग मूल जानकारी पर बहुत कम जोर देते हैं। पुष्टिकरण पूर्वाग्रह, जहां लोग जानकारी की तलाश करते हैं जो मौजूदा मान्यताओं की पुष्टि करते हैं और छूट देने वाली जानकारी को खारिज कर देते हैं जो उन्हें विरोधाभासी कर सकते हैं। यह दूर करने के लिए एक कठिन पूर्वाग्रह है, लेकिन विरोधाभासी जानकारी या विरोधाभासी राय को सक्रिय रूप से मांगने से इसे खत्म करने में मदद मिल सकती है। नमूना आकार की उपेक्षा एक त्रुटि है जब लोग बहुत छोटे नमूना आकार से बहुत अधिक अनुमान लगाते हैं। डेटा सेट से सार्थक सांख्यिकीय निष्कर्ष निकालने के लिए, यह महत्वपूर्ण होने के लिए पर्याप्त बड़ा होना चाहिए। हिनडाइट पूर्वाग्रह तब होता है जब लोग वास्तविक परिणामों को उचित और अपेक्षित मानते हैं, लेकिन केवल तथ्य के बाद। जैसा कि कहा जाता है कि, दृष्टि 20/20 है। इसलिए लोग अपने पूर्वानुमानों की सटीकता को कम करना चाहते हैं और इससे उन्हें बहुत अधिक जोखिम उठाना पड़ सकता है। सभी पूर्वानुमानों और उनके परिणामों का विस्तृत रिकॉर्ड रखते हुए निर्णयकर्ताओं के ध्यान में इस पूर्वाग्रह को लाया जा सकता है। एंकरिंग और समायोजन तब होता है जब कोई व्यक्ति किसी लक्ष्य संख्या पर नियत करता है, जैसे कि गणना या मूल्यांकन का परिणाम। लोग ध्यान केंद्रित करने और उन मूल लक्ष्यों के करीब बने रहेंगे, भले ही परिणाम उन पूर्वानुमानों से सार्थक रूप से भटकना शुरू कर दें। मानसिक लेखांकन वह होता है जब लोग कुछ लक्ष्यों के लिए कुछ निश्चित धनराशि निकालते हैं और उन्हें अलग रखते हैं। जब ऐसा होता है, तो इन लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए शुरू की गई परियोजनाओं के जोखिम और प्रतिफल को समग्र पोर्टफोलियो के रूप में नहीं माना जाता है और एक पर दूसरे के प्रभाव को अनदेखा किया जाता है। उदाहरण के लिए, लोग अक्सर सेवानिवृत्ति के पैसे को पैसे खर्च करने से अलग रखते हैं, जो आपातकालीन बचत से अलग है, जो एक ब्रोकरेज खाते में निवेश के अलावा है। उपलब्धता पूर्वाग्रह, या पुनरावृत्ति पूर्वाग्रह स्क्यूस यादगार अतीत की घटनाओं के आधार पर भविष्य की संभावनाओं को माना जाता है। उदाहरण के लिए, जबकि शार्क के हमले अत्यधिक दुर्लभ हैं, अगर हाल ही में शार्क के हमले की सुर्खियां बनी हैं, तो लोग हाल ही में संभावना को अधिक से अधिक स्वीकार कर लेंगे कि एक और घटित होगा और तर्कहीन रूप से पानी से बाहर रहेगा। फ्रेमसिंग पूर्वाग्रह तब होता है जब कोई व्यक्ति एक ही जानकारी को अलग-अलग तरीके से संसाधित करेगा जो इस बात पर निर्भर करता है कि इसे कैसे प्रस्तुत किया और प्राप्त किया जाता है। एक मरीज थरथराहट कर सकता है जब डॉक्टर उन्हें सूचित करते हैं कि 20% संभावना है कि वे एक निश्चित बीमारी से मर जाएंगे, लेकिन आशावादी महसूस करते हैं यदि इसके बजाय उन्हें बताया जाता है कि 80% संभावना है कि वे जीवित रहेंगे।

तल - रेखा

जिस तरह से लोग प्रक्रिया को संसाधित करते हैं और जानकारी का विश्लेषण करते हैं, उसमें संज्ञानात्मक त्रुटियां उन्हें तर्कहीन निर्णय लेने के लिए प्रेरित कर सकती हैं जो व्यवसाय या निवेश निर्णयों को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकते हैं। भावनात्मक पूर्वाग्रहों के विपरीत, संज्ञानात्मक त्रुटियों का भावनाओं से बहुत कम लेना-देना है और मानव मस्तिष्क कैसे विकसित हुआ है, इसके बारे में अधिक जानने के लिए। ये सूचना प्रसंस्करण त्रुटियां उत्पन्न हो सकती हैं ताकि आदिम मानव धन या वित्त के अस्तित्व में आने से पहले एक समय में जीवित रह सकें। निर्णय निर्माताओं या निवेशकों की शिक्षा के माध्यम से संज्ञानात्मक त्रुटियों को कम करने में सक्षम होने के कारण उन्हें बेहतर, अधिक तर्कसंगत निर्णय लेने में मदद मिल सकती है। (संबंधित पढ़ने के लिए, "संज्ञानात्मक बनाम भावनात्मक निवेश बिआस" देखें)