आवृत्ति वितरण क्या है?
फ़्रीक्वेंसी वितरण एक प्रतिनिधित्व है, या तो एक ग्राफिकल या सारणीबद्ध प्रारूप में, जो किसी दिए गए अंतराल के भीतर टिप्पणियों की संख्या प्रदर्शित करता है। अंतराल का आकार विश्लेषण किए जा रहे डेटा और विश्लेषक के लक्ष्यों पर निर्भर करता है। अंतराल को पारस्परिक रूप से अनन्य और संपूर्ण होना चाहिए। फ़्रिक्वेंसी डिस्ट्रिब्यूशन आमतौर पर एक सांख्यिकीय संदर्भ के भीतर उपयोग किया जाता है। आम तौर पर, आवृत्ति वितरण को सामान्य वितरण के चार्टिंग के साथ जोड़ा जा सकता है।
मध्यान्तर | <-3% | -3% से <0% | 0 से 3% | > 3% |
आवृत्ति | 2 | 4 | 5 | 1 |
आवृत्ति वितरण को समझना
एक सांख्यिकीय उपकरण के रूप में, एक आवृत्ति वितरण एक विशेष परीक्षण के भीतर टिप्पणियों के वितरण के लिए एक दृश्य प्रतिनिधित्व प्रदान करता है। विश्लेषक अक्सर नमूने में एकत्रित डेटा की कल्पना या चित्रण करने के लिए आवृत्ति वितरण का उपयोग करते हैं। उदाहरण के लिए, बच्चों की ऊंचाई को कई अलग-अलग श्रेणियों या श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है। 50 बच्चों की ऊंचाई को मापने में, कुछ लंबे होते हैं, और कुछ कम होते हैं, लेकिन मध्य सीमा में उच्च आवृत्ति या एकाग्रता की उच्च संभावना है। डेटा एकत्र करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण कारक हैं, जो अंतराल का उपयोग किया जाता है, वह ओवरलैप नहीं होना चाहिए और इसमें सभी संभावित अवलोकन शामिल होने चाहिए।
फ़्रीक्वेंसी वितरण को फ़्रीक्वेंसी टेबल, हिस्टोग्राम या बार चार्ट के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है।
दृश्य प्रतिनिधित्व
हिस्टोग्राम और बार चार्ट दोनों स्तंभों का उपयोग करके एक दृश्य प्रदर्शन प्रदान करते हैं, जिसमें आवृत्ति गणना का प्रतिनिधित्व करने वाले y- अक्ष और चर को दर्शाने वाले x- अक्ष को मापा जाता है। बच्चों के उदाहरण की ऊंचाई में, y- अक्ष बच्चों की संख्या है, और x- अक्ष की ऊंचाई है। कॉलम प्रत्येक अंतराल में मापी गई ऊंचाइयों के साथ देखे गए बच्चों की संख्या का प्रतिनिधित्व करते हैं।
सामान्य तौर पर, हिस्टोग्राम चार्ट आमतौर पर एक सामान्य वितरण दिखाएगा, जिसका अर्थ है कि अधिकांश घटनाएं मध्य स्तंभों में घटेंगी। फ्रिक्वेंसी डिस्ट्रीब्यूशन सामान्य डिस्ट्रीब्यूशन चार्टिंग का एक प्रमुख पहलू हो सकता है जो अवलोकन विचलन को मानक विचलन के बीच विभाजित करता है।
ट्रेडिंग में फ्रिक्वेंसी डिस्ट्रीब्यूशन
फ़्रीक्वेंसी डिस्ट्रीब्यूशन आमतौर पर निवेश की दुनिया में उपयोग नहीं किया जाता है। हालांकि, 20 वीं शताब्दी के शुरुआती कारोबार के अग्रणी रिचर्ड डी। वायकॉफ़ का अनुसरण करने वाले व्यापारी ट्रेडिंग के लिए एक दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं जिसमें आवृत्ति वितरण शामिल है। निवेश घर अभी भी दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं, जिसमें व्यापारियों को पढ़ाने के लिए काफी अभ्यास की आवश्यकता होती है। फ़्रीक्वेंसी चार्ट को पॉइंट-एंड-फ़िगर चार्ट के रूप में संदर्भित किया जाता है और फ़्लोर व्यापारियों को मूल्य कार्रवाई पर ध्यान देने और रुझानों की पहचान करने की आवश्यकता से बाहर बनाया गया था। Y- अक्ष को मापा गया चर है, और x- अक्ष आवृत्ति की गिनती है। मूल्य कार्रवाई में प्रत्येक परिवर्तन को एक्सएस और ओएस में दर्शाया गया है। ट्रेडर्स तीन एक्स के उभरने पर इसे अपट्रेंड के रूप में व्याख्या करते हैं; इस मामले में, मांग ने आपूर्ति पर काबू पा लिया है। रिवर्स स्थिति में, जब चार्ट तीन ओ दिखाता है, तो यह इंगित करता है कि आपूर्ति ने मांग को पार कर लिया है।
निवेश खातों की तुलना करें × इस तालिका में दिखाई देने वाले प्रस्ताव उन साझेदारियों से हैं जिनसे इन्वेस्टोपेडिया को मुआवजा मिलता है। प्रदाता का नाम विवरणसंबंधित शर्तें
हिस्टोग्राम परिभाषा एक हिस्टोग्राम एक चित्रमय प्रतिनिधित्व है जो उपयोगकर्ता-निर्दिष्ट श्रेणियों में डेटा बिंदुओं के एक समूह का आयोजन करता है। अधिक लाइन ग्राफ एक लाइन ग्राफ व्यक्तिगत डेटा बिंदुओं को जोड़ता है, जो आमतौर पर, एक निर्दिष्ट समय अंतराल पर मात्रात्मक मूल्यों को प्रदर्शित करता है। और क्या बॉक्स आकार का मतलब है? एक बॉक्स का आकार न्यूनतम मूल्य परिवर्तन है जो अगले बिंदु से पहले एक बिंदु और आंकड़ा (पी एंड एफ) चार्ट में जोड़ा जाना चाहिए। अधिक विदेशी मुद्रा चार्ट परिभाषा एक विदेशी मुद्रा चार्ट में दो मुद्रा जोड़े के बीच सापेक्ष मूल्य आंदोलन के अलग-अलग समय के फ्रेम में ऐतिहासिक व्यवहार को दर्शाया गया है। अधिक लवली निर्णय वृक्ष एक निर्णय पेड़ एक योजनाबद्ध पौधे के आकार का आरेख है जिसका उपयोग कार्रवाई के एक पाठ्यक्रम को निर्धारित करने या एक सांख्यिकीय संभावना दिखाने के लिए किया जाता है। अधिक ओड्स क्या हैं? संभाव्यता वितरण कैसे काम करता है एक संभाव्यता वितरण एक सांख्यिकीय कार्य है जो संभावित मूल्यों और संभावना का वर्णन करता है जो एक यादृच्छिक चर किसी दिए गए सीमा के भीतर ले जा सकते हैं। अधिक साथी लिंकसंबंधित आलेख
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